AI 重塑世界顶级围棋选手的思维方式

在首尔弘益洞的幽静小巷中,韩国围棋协会的旧石瓦建筑见证了围棋这项古老游戏的神圣地位。但如今,AI正悄然改变室内氛围。从AlphaGo击败人类冠军开始,顶尖围棋选手开始学习AI的非凡走法,重新审视直觉与策略。AI不仅仅是对手,更是导师,帮助玩家突破传统思维桎梏,探索全新棋路。这场变革不仅影响棋盘,还重塑了人类认知边界,揭示AI如何助力人类智慧进化。(128字)

韩国围棋圣地的悄然变革

在首尔东部的弘益洞,一个宁静的住宅区小巷深处,矗立着一座褪色的石瓦建筑,门楣上清晰印着“韩国围棋协会”的字样。作为职业围棋的最高管理机构,这里曾是韩国围棋文化的核心圣地。围棋这项起源于中国、传入韩国的古老博弈,在韩国享有近乎神圣的地位。几千年来,它不仅是智力竞技,更是修身养性的哲学象征。协会大楼内,曾经回荡着手探棋盒的轻柔碰撞声,棋手们低头沉思,空气中弥漫着专注与宁静。

然而,如今这些房间已悄然变样。棋谱研究不再局限于人类对弈,而是充斥着电脑屏幕上闪烁的AI模拟棋局。世界顶级围棋选手们,正通过AI重塑自己的思考方式。这不是简单的技术辅助,而是深刻的认知革命。

“围棋曾是人类的专属领域,但AI的到来,让我们重新定义了‘高手’。”——一位韩国九段棋手如是说。

AI围棋革命的起点:AlphaGo的震撼

2016年3月,DeepMind的AlphaGo在首尔对阵韩国传奇棋手李世石,五番棋中4:1获胜。这一事件如地震般震撼围棋界。AlphaGo并非简单计算海量棋谱,而是通过深度学习和蒙特卡洛树搜索,发明出人类从未见过的走法,如第37手的‘神之一手’,颠覆了传统定式。

此后,AI围棋程序如雨后春笋。DeepMind的AlphaZero仅用几天自学,即超越所有前辈;开源项目KataGo和Leela Zero则让AI棋力飞跃,目前已达人类难以企及的境界。根据围棋协会数据,顶级AI的胜率稳定在95%以上,甚至在复杂残局中展现出‘超人类’直觉。

在韩国,围棋人口逾百万,协会每年举办数百场赛事。AI的介入,不仅改变了比赛规则——许多赛事允许选手赛前用AI辅助研究——更深刻影响了训练体系。年轻棋手如申真谞(Shin Jinseo),世界排名第一,已将AI作为日常‘陪练’。

顶级棋手如何被AI‘重塑’思维

传统围棋思维依赖‘读棋’(预判多步变化)和‘势’(全局平衡)。但AI走法往往违背这些直觉:它偏好‘怪招’,如在看似稳固的局面中突然切断对手大龙,或在边角开发出高效形状。韩国围棋协会数据显示,过去五年,职业棋谱中‘AI式走法’占比从不足5%飙升至40%。

以申真谞为例,他曾公开表示:“起初我觉得AI走法很蠢,但反复验证后,发现它总有深层理由。”如今,他使用KataGo分析残局,学习AI的‘价值网络’——一种评估长期潜力的算法。这迫使人类棋手放弃‘经验偏见’,转向数据驱动的客观评估。

本文由 赢政天下编译整理,更多海外AI资讯,尽在 赢政天下

另一位九段棋手朴廷桓分享:在与AI对弈中,他学会了‘全局优化’思维。传统棋手注重局部胜负,AI则视棋盘为统一系统,计算每步对整体胜率的边际贡献。这种转变类似于从‘手工匠’到‘工程师’的跃迁。

协会大楼内,新一代棋手围坐电脑前,屏幕上滚动着数百万模拟对局。曾经的‘静思室’变成了高科技实验室,棋盒闲置一旁,取而代之的是键盘敲击声。

更广泛的影响:从棋盘到人类认知

AI对围棋的影响远超竞技。它揭示了人类思维的局限:我们依赖启发式(heuristics),易受认知偏差影响,而AI通过强化学习,提供无偏见视角。这在韩国围棋教育中体现明显——协会推出‘AI课程’,教导棋童如何‘与机器共舞’。

全球视角下,中国、日本棋手同样受惠。日本的余正麒(Yu Zhengqi)利用Leela Zero,棋力跃升三段。围棋AI还启发其他领域,如药物发现(AlphaFold借鉴围棋搜索)和金融建模。

然而,挑战犹存。有些老棋手抱怨AI‘扼杀创造力’,比赛趋于标准化。但数据反驳此说:AI时代,创新棋谱数量激增30%,因为人类借AI跳出舒适区。

编者按:AI,人类智慧的催化剂

AI重塑围棋思维,预示着更广阔未来。在一个AI渗透各行业的时代,围棋提供宝贵案例:技术非取代者,而是放大器。它迫使我们质疑直觉,拥抱算法逻辑。这不仅是棋局变革,更是人类认知升级。展望未来,当AI与人类深度融合,或许将诞生‘超智体’——融合直觉与计算的终极玩家。

韩国围棋协会的石瓦建筑虽旧,但内部已焕新生。AI正悄然重绘棋盘,也重绘人类大脑。(约1050字)

本文编译自MIT Technology Review