过去几年，人工智能以惊人的速度渗透进普通人的日常生活。从写邮件、做总结到生成图片和代码，AI助手几乎无处不在。一个被广泛接受的假设是：人们越熟悉一项技术，就越容易接受它。但TechCrunch最新报道援引的一份报告却给出了相反的信号——即便在美国，那些每天都在使用AI的人，也并未因此放下对它的戒心。
越用越安心？报告说未必
这份报告的核心结论颇具反直觉色彩：更高的接触度并不必然带来更高的信任度。换句话说，频繁使用AI并不会自动消解人们的不安，也没有削弱公众对AI监管的支持。这一发现直接挑战了科技行业长期以来的一种乐观预期——只要让更多人用上AI，质疑声就会自然消退。
“更高的接触度不会化解围绕这项技术的不安，也不会降低公众对AI监管的支持。”
这意味着，AI的“体验红利”可能存在边界。用户在使用过程中，既看到了效率提升，也直观感受到模型的幻觉、偏见、隐私风险和不可控性。对于每天与AI打交道的人来说，这些问题是真实可感的，而非抽象争论。
他们在担心什么？
综合近年来多项公众调查，美国人对AI的担忧主要集中在几个方面。首先是就业冲击。生成式AI展示出的文本、图像和代码能力，让不少白领岗位面临被重新定义甚至替代的压力。其次是信息生态。深度伪造和AI生成内容正在加剧虚假信息的传播，削弱公众对媒体和机构的信任。第三是隐私与数据安全，用户越来越意识到自己的对话和输入可能被用于训练模型。第四是权力集中，少数科技巨头掌握着最先进模型，令公众担心技术红利与决策权过度集中。
值得注意的是，这些担忧在使用者群体中同样普遍。使用AI的人往往比非使用者更清楚它的能力边界，也更了解它可能在哪些环节出错。这种“知情的焦虑”恰恰说明，体验本身不足以构成信任的基础。
监管支持为何持续高企
报告还指出，公众对AI监管的支持并未因使用普及而减弱。这与近年来的政策动向相呼应。欧盟已通过《人工智能法案》，试图按风险等级对AI应用进行分类管理；美国则呈现联邦层面进展缓慢、各州各自立法的碎片化格局。加州、科罗拉多州等地已推出针对AI的专门法案，覆盖算法歧视、深度伪造披露等议题。
公众的态度很清晰：他们希望AI继续发展，但不愿在缺乏规则的环境中“裸奔”。对政策制定者而言，这构成了一种压力，也是一种授权——监管AI并非反技术，而是回应真实的公共需求。
对AI行业的启示
对科技公司来说，这份报告传递了一个不那么令人舒适的信息：仅仅扩大用户规模，并不能赢得社会许可。透明度、可解释性、数据治理和负责任的产品设计，才是建立长期信任的关键。如果行业继续把“更多人使用”等同于“更多人支持”，可能会在政策博弈中处于被动。
与此同时，报告也提醒我们，AI的公共讨论不应被简化为“支持”或“反对”的二元对立。大多数人的态度是复杂的：他们依赖这项技术，同时也希望它被约束；他们享受便利，也警惕代价。理解这种复杂性，比贴上“AI恐惧症”或“技术乐观主义”的标签更有价值。
编者按
AI的普及速度前所未有，但信任的建立远比技术扩散缓慢。报告的核心启示在于：接触不等于认同，使用不等于放心。对于正在加速商业化的AI行业而言，真正的挑战或许不是让更多人用上AI，而是回答一个更根本的问题——当人们每天都在使用它时，凭什么相信它？
本文编译自TechCrunch
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