DeepSeek搜索与抓取API每千次0.75美元：最低定价的真实代价

2026年10月17日，DeepSeek以一则公告向开发者社区发布：其搜索（Search）与页面抓取（Fetch）API正式对外开放，每千次成功请求统一收费0.75美元。同类主流服务中，Brave约为5美元、Exa约为7美元、Tavily在8至16美元之间。

两个端点，一把钥匙

DeepSeek此次推出两个独立端点。Search API接受1到128个字符的查询词，默认返回10条结果，最多可请求50条，每条结果附带标题、摘要、页面内容（按需返回）、相关度评分（0到3分）和权威度评分（0到4分）；支持site:、lang:、after:等常见搜索算子。Fetch API接受一个URL，将该页面转换为Markdown文本返回，专为语言模型消费而设计。

两个端点共用同一套Bearer鉴权体系，与DeepSeek聊天API的密钥完全兼容，无需额外申请。对于已经在用DeepSeek模型的开发者而言，接入成本接近于零。

计费规则的细节

DeepSeek明确规定：失败请求、空结果和超时均不计费。请求50条结果与请求1条结果的价格完全相同。这对于构建RAG应用的团队意味着：在单次请求预算内尽量多拉结果，边际成本为零。

一位开发者指出这一特性——“一次大型搜索附带完整页面内容，与单条命中等价”。这更可能是有意为之的市场教育策略：鼓励开发者尽可能深度依赖该服务。

计费窗口方面，通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex发起的服务端工具调用，将在北京时间2026年11月1日零时（即UTC 10月31日16时）之前免费。这给了开发者约两周的无成本试用期。

速率上限：被低报的运营约束

每账户每秒最多5次请求。Search和Fetch各有独立配额。

对于典型的问答场景，这个速率绰绰有余。但现代AI agent架构中，“并行扇出”（fan-out）是标准设计模式——一个用户请求可能触发多个子agent同时检索不同角度的信息。在每秒5次的硬上限下，并发搜索超过5路即触发HTTP 429错误。这意味着依赖DeepSeek搜索能力的agent应用，在架构设计阶段就必须为速率限制预留位置，要么串行化搜索流程，要么接受部分子任务的结果空缺。

此前Tavily等服务的企业级套餐允许更高并发，DeepSeek目前仅公布了一个速率档位，未见多层级方案。如果后续推出高并发付费层级，实际月度账单将与初始的0.75美元/千次相去甚远。

数据存储于中国境内，不是脚注，是条款

DeepSeek的隐私政策明确声明，用户数据——包括查询内容——依照中国法律收集、处理并存储于中国境内。这在文档层面是透明的，但多数接入时的注意力都集中在价格上，而非第三页的法律条款。

对于搜索内容包含商业机密、用户个人信息或受监管数据的应用场景，这一条款的法律风险是明确的，而非假设性的。意大利和德国的监管机构此前已对DeepSeek的数据实践提出质疑。使用该API的团队，在将查询内容路由到这一基础设施之前，需要完成合规评估，而不是事后补救。

低价先例与涨价先例并存

DeepSeek以价格颠覆闻名——2025年V3模型发布时，其API定价曾让OpenAI当天紧急跟进降价。但报道特别注明：DeepSeek今年早些时候已对另一产品完成了一次提价。

这个细节值得重视。$0.75是发布价，不是永久价。AI基础设施领域的常规路径是：以激进定价快速获取开发者依赖，待生态绑定成型后再进行价格修正。AWS、Twilio在其早期增长阶段都走过类似路径。DeepSeek目前的成本结构是否能长期支撑0.75美元的价格点，官方未作说明，第三方亦无法独立验证。

这是垂直整合的棋局，不仅是工具

DeepSeek此举的战略意图是将搜索能力作为基础设施层，嵌入到开发者的技术栈中，与其模型服务形成协同锁定。当一个开发者同时使用DeepSeek模型和DeepSeek搜索时，迁移成本以指数级上升——换模型还可以，换模型同时换搜索基础设施，几乎意味着重写RAG管线。

这种整合逻辑与Google将搜索与广告绑定、AWS将计算与存储绑定一脉相承。区别在于，DeepSeek是在AI原生应用层面做这件事，面向的是当前最活跃的技术建设期。以每千次0.75美元购买的，不只是搜索调用，还有未来账单的锚点。

独立判断

DeepSeek Search & Fetch API在价格维度的竞争力是真实的，计费规则对开发者也确实友好。对于预算敏感的个人开发者和早期创业团队，当前的定价有充分的测试理由。

但有几条底线在接入前应当厘清：第一，搜索查询是否包含任何不能落入中国司法管辖范围的数据；第二，应用的agent并发路数是否在5 RPS上限内；第三，是否已将当前价格视为可能变动的发布价，而非长期合同。

$0.75/千次是一个有吸引力的切入成本，但在AI基础设施领域，发布价格与长期价格之间的距离，往往比定价本身更需要追踪。