Deezer将上线AI音乐过滤器,用户可自主屏蔽

Deezer将上线AI音乐过滤器,用户可自主屏蔽
流媒体平台Deezer宣布,将在今年年底前推出一个新开关,让用户自行过滤掉平台上由人工智能生成的音乐。这意味着平台对AI音乐的态度,从后台标注走向前台让权。在AI生成曲目大量涌入、版权与分成争议不断的背景下,这场关于“听众知情权”的实验,可能成为整个流媒体行业的参考样本。

流媒体音乐平台Deezer近日宣布,将在今年年底前上线一项新功能:用户可以通过一个开关,自主选择过滤掉平台上由人工智能生成的音乐。这被视为流媒体行业面对AI音乐洪流的一次标志性回应——从此前的“被动标注”,走向“主动筛选”。

把选择权交给听众

据TechCrunch报道,Deezer表示这一开关将在今年年底前逐步向用户推送。功能开启后,AI生成的曲目将不再出现在用户的个性化推荐、编辑歌单与搜索结果中。平台并未说明该选项是否会默认开启,但强调其核心目标是让听众清楚地知道自己正在听什么,并拥有决定要不要听的权利。

值得注意的是,这项功能并不等同于“下架”AI音乐。AI生成的曲目依然存在于曲库中,只是被折叠进了用户看不见的角落。对于愿意探索AI创作的听众而言,音乐仍然可被找到;对于不希望被AI作品打扰的用户,界面则回归“纯人类创作”的体验。

为什么这件事发生在Deezer

Deezer并非第一家关注AI音乐的流媒体平台,但它可能是动作最激进的一家。此前,该平台已上线AI音乐检测工具,用于识别并标记疑似由生成式模型创作的曲目,并尝试在作品层面加入透明度标签。据Deezer此前公布的数据,其平台上每日上传的新曲目中,有相当高的比例被判定为完全由AI生成,这一数字一度在行业内引发广泛讨论。

换句话说,Deezer在“识别”这一环节已经积累了相当一段时间的技术与运营经验。此次推出过滤开关,本质上是把后台的检测能力,转化为面向用户的界面选项。检测是前提,让权才是目的。

检测技术是这套方案的地基

AI音乐的识别并不简单。生成模型产出的音频在频谱、和声与编曲上越来越接近人类作品,单纯的音频指纹往往难以奏效。业内常见的做法是组合多种信号:上传者的历史行为、曲目元数据、生成平台的分布特征,以及针对AI音频的专用分类模型。

这也意味着,任何“过滤器”都无法做到百分之百准确。误判人类音乐家的作品为AI,或漏放真正的AI曲目,都是现实存在的风险。对于独立音乐人而言,被错误标记可能直接影响曝光与收入,这也是平台在推进此类功能时必须谨慎处理的部分。

在AI生成内容大规模涌入的时代,平台面临的真正挑战,已经从“能不能识别”,转向“如何呈现”与“是否愿意把选择权交还给用户”。

行业背景:AI音乐正在重塑流媒体

过去两年,AI生成音乐从技术演示迅速走向规模化上传。低成本、高产出、可批量分发,使流媒体平台的曲库规模以前所未有的速度膨胀。与此同时,争议也接踵而至:AI曲目是否应与人类作品共享同一套推荐机制?播放量产生的版税该如何分配?如果AI作品占据了推荐位,人类音乐人获得的曝光是否被稀释?

唱片公司与平台方已在多个方向上展开博弈。一部分大型厂牌推动建立AI内容的标识与授权体系,另一部分则尝试通过法律手段限制未经许可的模型训练。平台夹在中间,既要维持曲库增长与用户活跃,又要回应创作者群体对公平性的诉求。Deezer的过滤开关,可以看作是在这场博弈中为“用户端”开辟的一条减压通道。

编者按:过滤器只是开始

把AI音乐交给用户自行决定是否屏蔽,是一个务实但不彻底的选择。它回避了更棘手的问题——AI曲目的版税归属、推荐算法的权重设置、以及平台是否应当对AI内容设定上传配额。它把一部分治理责任转移给了听众,而不是由平台与版权方在制度层面给出答案。

但从用户体验角度看,这一步仍有意义。当AI内容足够多时,“不想听”本身就是一种真实需求,而能够表达这种需求,是透明度的一部分。更关键的是,如果过滤开关的使用数据被平台认真收集,它将成为一份罕见的一手民意样本:究竟有多少听众真的在意音乐是不是AI做的?答案会直接影响未来几年流媒体对AI内容的政策取向。

对国内平台而言,这套思路同样具有参考价值。当AI生成歌曲开始出现在热歌榜与推荐流中,标识、可选过滤与分成规则,迟早会成为必须正面回答的问题。Deezer的这次尝试未必是终局方案,但它把问题摆到了台面上。

本文编译自TechCrunch