Gemini登场Android:自动化打车外卖多步任务

谷歌宣布Gemini在Android设备上新增自动化功能,可处理rideshare叫车、杂货或食物外卖等多步骤任务。这一更新标志着AI助手向更智能生活管家迈进,用户只需语音指令,即可完成复杂流程,如一键预约Uber并支付,或下单Instacart购物送货上门。结合Gemini的自然语言理解能力,此功能提升了Android生态的竞争力,与苹果Intelligence一较高下。未来,更多日常任务将被AI无缝接管。

谷歌近日推出Gemini在Android上的重大更新:AI助手Gemini现可自动化处理多步骤任务,包括rideshare叫车服务、杂货采购或食物外卖订单。这一功能由TechCrunch报道,作者Sarah Perez于2026年2月26日发布,谷歌官方确认Gemini将简化用户日常生活中的复杂操作。

Gemini自动化功能的亮点

想象一下,你只需对手机说一句“帮我叫辆Uber去机场,顺便买点牛奶送回家”,Gemini就会自动打开Uber App、输入目的地、确认支付,并同时在Instacart或DoorDash上创建购物车、下单并安排配送。这不再是科幻,而是Gemini在Android上的全新能力。

谷歌表示:“Gemini on Android将能够自动化涉及rideshare请求、杂货或食物交付的任务。”

具体而言,该功能支持的场景包括:

  • Rideshare自动化:识别用户意图,启动Uber、Lyft等App,填写 pickup 和 drop-off 地点,甚至根据实时交通优化路线。
  • 杂货交付:连接Instacart或Amazon Fresh,基于用户偏好生成购物清单、结账并追踪配送。
  • 食物外卖:与DoorDash、Grubhub集成,一键选择餐厅、菜品并支付,支持个性化推荐。

这些任务以往需要用户手动切换多个App、输入信息,而Gemini通过深度集成Android系统和第三方API,实现无缝执行。用户可通过Gemini Live语音模式或文本输入触发,AI会实时反馈进度,如“Uber已预约,预计10分钟抵达;牛奶订单确认,30分钟送达”。

技术背景与行业演进

Gemini作为谷歌的多模态AI模型,自2023年底推出以来,已从聊天工具演变为生产力引擎。在Android上的Gemini Nano版本(设备端运行)确保隐私与低延迟,而云端Gemini 1.5 Pro处理复杂推理。此次更新得益于谷歌的Project Astra和Android 15的AI框架扩展,支持意图识别(Intent Recognition)和任务编排(Task Orchestration)。

回顾AI助手发展史:从2011年的Siri,到2023年的ChatGPT插件,再到如今的端到端自动化。苹果的Intelligence在iOS 18中引入类似功能,如Siri自动化邮件和日历,但Gemini的优势在于开源生态和更广泛的App集成。相比之下,OpenAI的GPT-4o在移动端仍依赖浏览器,而Gemini直接嵌入系统层面。

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谷歌此举也回应了市场竞争。2025年,rideshare市场规模超2000亿美元,外卖交付占全球电商10%以上。AI自动化可降低用户摩擦,提升转化率,据Statista预测,到2030年,AI驱动的日常任务将占智能助理交互的60%。

对用户与生态的影响

对于普通用户,这意味着更高效的生活:上班族可自动化通勤+午餐,父母轻松搞定购物+送货。残障人士受益最大,语音控制取代手动操作。同时,开发者获益——谷歌开放Gemini API,第三方App可快速集成。

潜在挑战包括隐私担忧(位置数据共享)和错误率(AI误解意图)。谷歌承诺通过用户确认步骤和端到端加密缓解。

编者按:Android AI生态的反击

这一更新是谷歌对苹果Siri升级的精准反击。Android全球市占率超70%,Gemini自动化将巩固其领先地位。长远看,它预示AI从“助手”向“代理”(Agent)的转变,用户将成为任务导演而非执行者。但需警惕垄断风险,期待更多跨平台标准。总体评分:9/10,值得Android用户立即升级。

未来展望:谷歌暗示Gemini将扩展至智能家居、财务管理和医疗预约。AI时代,手机正从工具变为生活大脑。

本文编译自TechCrunch,作者Sarah Perez,2026-02-26。