企业AI新时代：从聊天到行动
企业级AI正在经历一场深刻变革。过去，AI主要以聊天机器人的形式出现，仅限于回答员工查询。但如今，AI系统正逐步演变为能够跨组织执行实际工作的智能代理。这不仅仅是技术升级，更是企业生产力革命的核心。TechCrunch报道指出，谁能掌控这个支撑一切的“AI层”，将成为未来企业软件格局的决定性因素。
Enterprise AI is shifting fast from chatbots that answer questions to systems that actually do the work across an organization. But who will own the AI layer that powers all of it?
Glean公司，正是这场争夺战中的关键玩家。该公司最初以企业搜索产品起家，如今已转型为“AI工作助手”，目标直指企业AI基础设施的最底层。
Glean的演进之路：从搜索到AI基座
Glean成立于2019年，由前谷歌工程师创立，最初专注于解决企业内部海量数据的搜索难题。在传统企业搜索工具（如微软的SharePoint或ElasticSearch）效率低下、无法理解上下文的背景下，Glean引入了AI驱动的语义搜索，迅速获得青睐。到2023年，Glean的用户包括多家财富500强企业，年收入突破1亿美元。
如今，Glean不再满足于搜索角色。它推出的“AI工作助手”定位为底层AI层，能够无缝集成到Slack、Microsoft Teams、Salesforce等工具中，不仅回答问题，还能自动化执行任务，如生成报告、调度会议或分析销售数据。这种“坐于其他AI之下”的策略，让Glean成为企业AI生态的隐形基石。
举例来说，Glean的系统能实时访问企业私有数据（如内部文档、CRM记录），为上层AI代理（如自定义GPT）提供安全、精准的知识基础。这避免了数据孤岛问题，同时确保合规性——在GDPR和CCPA等法规日益严格的环境下尤为重要。
行业背景：AI代理浪潮下的底层之争
企业AI市场的爆发，得益于大语言模型（LLM）的成熟。OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude以及开源模型如Llama，推动AI从生成式聊天向代理式工作转型。根据Gartner预测，到2027年，70%的企业将部署AI代理，市场规模超5000亿美元。
然而，挑战在于“AI层”的归属。微软通过Copilot嵌入Office套件，谷歌的Gemini则深耕Workspace，两大巨头凭借云基础设施占据优势。Salesforce的Einstein和Adobe的Firefly也在垂直领域发力。但这些工具往往是“上层应用”，依赖底层数据层和计算资源。
Glean的差异化在于其“企业原生”设计：不依赖单一云厂商，支持多模型集成（如GPT-4o、Claude 3.5），并强调零信任安全架构。这让它在混合云环境中游刃有余。2024年，Glean完成2亿美元C轮融资，估值达26亿美元，投资者包括Sequoia和Lightspeed，彰显市场信心。
竞争格局：Glean如何突围？
面对巨头围堵，Glean的武器是深度定制化和生态开放。它的平台已集成超过100种企业应用，支持自然语言指令执行复杂工作流。例如，销售团队可说“准备下周客户提案”，Glean自动拉取数据、生成PPT并发送邮件。
此外，Glean注重“技能库”构建，用户可训练专属AI技能，类似于低代码平台。这降低了AI部署门槛，帮助中小企业快速上手。与微软Copilot的“全栈垄断”不同，Glean定位为“AI操作系统”，允许企业自由选择上层模型。
潜在风险包括数据隐私争议和模型幻觉问题。Glean通过RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术缓解幻觉，但仍需持续优化。
编者按：Glean能否成为企业AI的“安卓”？
作为AI科技新闻编辑，我认为Glean的策略极具前瞻性。在AI民主化浪潮中，企业需要一个中立、灵活的底层层，而非被单一厂商锁定。类似于Android在移动OS市场的角色，Glean有机会成为企业AI的“开源基座”。但成功关键在于生态扩张：若能吸引更多开发者构建上层应用，Glean将从挑战者跃升为领导者。
展望2026年，随着多模态AI和边缘计算兴起，企业AI层争夺将白热化。Glean的“工作助手”不仅是产品，更是企业数字化转型的加速器。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch，作者：Theresa Loconsolo, Rebecca Bellan，日期：2026-02-12。