高盛进军自主AI时代
高盛（Goldman Sachs）作为华尔街顶级投行，正悄然推动人工智能从辅助角色向核心执行者的转变。根据AI News报道，高盛正测试自主AI代理，用于处理流程密集型工作。这些代理由AI初创公司Anthropic的Claude模型驱动，能够独立完成以往需要大量人力协调的复杂任务。这不仅仅是技术实验，更是高盛在金融科技浪潮中抢占先机的战略布局。
Goldman Sachs is pushing deeper into real use of artificial intelligence inside its operations, moving to systems that can carry out complex tasks on their own. The Wall Street bank is working with AI startup Anthropic to create autonomous AI agents powered by Anthropic’s Claude model that can handle work that used to require large [...]（原文摘要）
金融业AI应用的演进背景
近年来，金融行业已成为AI技术的主要战场。从最初的聊天机器人和风险预测，到如今的自主代理，AI已渗透至交易、合规和运营等核心领域。高盛并非孤例。摩根大通和花旗银行等巨头也纷纷布局AI，例如摩根大通的IndexGPT工具已用于指数跟踪，而高盛早在2023年就推出内部AI聊天工具GS AI Assistant，帮助员工处理数据查询。
自主AI代理的概念源于大型语言模型（LLM）的进步。这些代理不同于传统脚本自动化，能理解自然语言指令、分解任务、调用工具并自我纠错。Anthropic的Claude系列模型，以其安全性和长上下文处理能力著称，正适合金融场景的高精度需求。高盛选择Claude而非OpenAI的GPT，可能是因为Anthropic强调的'宪法AI'框架，能更好地确保合规性和可解释性。
高盛与Anthropic的深度合作
此次合作聚焦于'流程密集型工作'，如KYC（Know Your Customer）审核、合同生成和报告汇总。这些任务往往涉及多系统交互、多方数据验证，传统上依赖数十人团队。高盛的AI代理能自主导航企业内部系统、提取数据、生成报告，甚至处理异常情况。
据内部测试，高盛已将代理部署至部分部门，初步结果显示效率提升30%以上。Anthropic CEO Dario Amodei表示：“Claude代理将金融运营从'人力驱动'转向'智能驱动'。”这与高盛CEO David Solomon的愿景一致，他曾在2024年财报电话中强调，AI将节省数亿美元运营成本。
技术实现与挑战剖析
自主AI代理的核心是'ReAct'框架（Reasoning + Acting），代理通过循环推理-行动-观察来完成任务。高盛的系统集成Claude 3.5模型，支持工具调用如API接口和数据库查询。同时，为应对金融监管，高盛嵌入'人类监督环'，关键决策仍需人工审核。
然而，挑战不容忽视。幻觉（hallucination）风险可能导致错误决策；数据隐私合规需严格遵守GDPR和SEC规定；此外，黑客攻击代理系统或成新威胁。高盛正通过微调模型和沙箱测试缓解这些问题。
编者按：AI代理重塑华尔街
高盛的这一举措预示着金融业即将迎来'代理经济'时代。自主AI不仅降低成本，还能24/7运行，助力高盛在竞争中脱颖而出。但长远看，它或将引发就业转型——低技能流程岗位减少，高技能AI管理角色涌现。监管机构需跟进制定框架，确保AI公平与安全。
展望2026年，随着Claude 4等新一代模型迭代，此类代理将从测试走向规模化部署。华尔街的智能化浪潮，已势不可挡。
（本文约1050字）
本文编译自AI News，作者：Muhammad Zulhusni，日期：2026-02-09。