美国时间7月15日,一场新的法律风暴席卷了科技巨头谷歌。由Hachette、Cengage、Elsevier等多家大型出版商组成的联盟正式向法院提起诉讼,指控谷歌在其人工智能模型的训练过程中,大量使用了这些出版商拥有版权的作品,且未获得必要许可。这并非谷歌首次因AI训练数据吃官司,但此次联合诉讼的规模和出版商的影响力,使得案件备受关注。
案件核心:版权作品被用于AI训练
据诉讼文件显示,出版商指控谷歌的AI系统(可能包括其大语言模型Gemini及其他产品)在训练时,使用了来自这些出版商的大量书籍、学术论文和期刊内容。原告方认为,谷歌的行为构成了对版权的直接侵犯,因为这些作品均受版权保护,且谷歌并未从版权持有人处获得明确的授权或许可。
出版商在诉状中强调,他们并非反对AI技术的发展,而是反对在未获补偿的情况下,将他们的知识产权作为免费的“养料”用于商业AI系统的开发。Hachette、Cengage和Elsevier是全球领先的出版集团,涵盖了从大众图书到专业学术内容的广泛领域。
“如果科技公司可以随意抓取受版权保护的作品来训练AI,那么整个创意产业和学术出版的基础将被摧毁。”——援引原告律师声明
背景:谷歌的AI版权困境并非孤例
事实上,谷歌近年来已多次面临类似指控。2023年,《纽约时报》就曾因类似原因起诉微软和OpenAI,指控其ChatGPT的训练数据包含大量《纽约时报》的文章。如今,谷歌再次成为众矢之的,反映出AI行业普遍存在的版权灰色地带:广泛爬取网络数据(包括大量受版权保护的文本)用于模型训练,是否属于“合理使用”?
美国版权法中的“合理使用”原则是此类案件的核心争议点。AI公司通常主张,其训练过程属于“转换性使用”(transformative use),但出版商则认为将受保护作品用于训练商业AI模型,会直接损害原作品的潜在市场和版权价值。
编者按:AI训练数据合规的十字路口
谷歌此次面临的诉讼,可能成为继《纽约时报》诉OpenAI案之后的又一个里程碑。如果法院支持出版商的主张,将迫使AI公司重新审视其数据获取策略——要么与版权方签订付费许可协议,要么开发完全不依赖受版权保护数据的训练方法。对于谷歌而言,其YouTube和Google Books等业务也曾有过版权争议,本次诉讼的走向或许会给整个行业指明方向。
值得注意的是,谷歌并非唯一遇到此类问题的巨头。Meta、亚马逊等公司也被指控在AI训练中使用未授权数据。这场官司的结果,可能会改写AI训练数据的合作模式,推动建立更透明的版权补偿机制。
本文编译自TechCrunch
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