贝索斯力挺！Prometheus融资120亿美元打造物理世界“通用工程师”

6月12日，亚马逊创始人杰夫·贝索斯支持的物理AI初创公司Prometheus宣布完成120亿美元融资，估值飙升至410亿美元。这家总部位于加州的公司正致力于构建一个名为“通用人工智能工程师”（AGI Engineer）的系统，旨在通过AI自动化重型工程、药物设计等物理世界中的复杂任务。

从数字到物理：AI的下一个前沿

Prometheus的核心愿景与当前主流AI公司不同——它不满足于处理文本、图像或代码，而是直接操控物理实体。该公司创始人曾在内部会议上表示：“我们要让AI像人类工程师一样，能够设计、建造、测试实物原型，甚至操作建筑机械。”其系统结合了大语言模型、计算机视觉、强化学习与机器人集群，能够从2D图纸自动生成3D结构，并指挥机械臂和自动驾驶工程车辆协作完成施工或制药流程。

据知情人士透露，Prometheus已在多个秘密项目中验证了其技术：例如在48小时内完成一座小型桥梁的自主设计、材料采购与机器人施工；以及在药物研发中，通过模拟分子动力学并自动操作实验室设备，将候选药物筛选周期从数月缩短至数周。

120亿美元怎么花？

本轮融资由Founders Fund、红杉资本和贝索斯的探险家基金联合领投，多家主权财富基金跟投。资金用途明确：
• 建设全球最大规模的物理AI训练场——包含5000台异构机器人集群，用于在模拟和真实环境中训练泛化操作能力；
• 推出“物理世界GPT”：一个能够理解重力、摩擦力、材料强度等物理定律的基础模型；
• 商业落地：首先聚焦建筑、采矿和生物制药三个行业，计划2027年前部署超过1万个“AI工程师”单元。

编者按：400多亿美元的估值并非凭空而来。对比OpenAI最新估值约3000亿美元，Prometheus的估值仍显“保守”。但考虑到物理AI的硬资产属性（机器人、传感器、工厂设施）以及极高的技术壁垒，这一估值反映出资本对“智能+机械”深度融合赛道的强烈预期。不过，物理世界的复杂性远高于数字世界——意外、磨损、安全问题是三维空间独有的挑战。

行业背景：物理AI军备竞赛升温

Prometheus并非孤例。近年来，随着特斯拉Optimus机器人、波士顿动力Atlas以及Figure AI等项目的推进，“具身智能”已成为AI投资焦点。但Prometheus的独特之处在于它专注于“宏观工程”——不是做服务型机器人，而是直接替代重型设备操作员、结构工程师和实验室技术员。高盛此前预测，物理AI市场规模将在2030年达到1.5万亿美元，其中建筑和制药是增长最快的垂直领域。

与此同时，监管挑战也开始浮现。欧盟正在审议《物理AI安全法案》，要求对自主施工机械进行强制性风险评估；美国OSHA也已开始关注机器人集群作业中的劳工权益问题。Prometheus表示将“主动配合监管”，并计划公开其安全白皮书。

未来：通往通用人工智能工程师的路径

Prometheus的路线图显示，其最终目标是创建一个能够自我改进的系统——不仅执行工程师任务，还能学习并设计更高效的机器人、更安全的化学品。这听起来像是科幻小说中的“万能制造机”。但该公司CTO表示：“我们不需要完美，只需要在80%的常见场景中比人类更高效、更安全，就能创造巨大价值。”

然而，1000多名员工中超过70%是机器人工程师而非AI研究员，这一人员结构也引发了些许质疑：这是AI公司还是一家机器人工程公司？或许，在物理世界里，两者本就不可分割。

本文编译自TechCrunch