Meta推出Facebook“AI模式”，整合各平台公开信息

Meta公司本周一宣布，将在Facebook上推出一系列人工智能新功能，其中最引人注目的当属全新的“AI模式”。这一模式能够跨平台调用Meta旗下所有产品的公开信息，包括Instagram、Threads、WhatsApp（公共频道）等，为用户提供更加智能化的搜索、推荐和交互体验。此举被视为Meta在AI领域追赶竞争对手的最新举措，也反映出社交巨头对提升用户活跃度和内容消费深度的迫切需求。

AI模式如何工作？

据Meta官方介绍，AI模式并非简单的聊天机器人，而是一个深度集成到Facebook生态中的智能层。当用户激活该模式后，系统会自动访问Meta旗下各平台的公开数据（如公共帖子、公开评论、公开账户信息等），并利用大型语言模型进行实时分析。例如，用户可以直接询问“最近Instagram上最火的旅行攻略是什么？”AI模式会从Instagram和其他平台的公开内容中提取相关信息，并综合给出推荐。此外，该模式还支持自然语言驱动的复杂查询，比如“帮我找一下Threads上关于AI绘画的技术讨论帖子”，系统能够理解意图并返回精准结果。

“我们正在构建一个统一的AI体验，让用户无需在多个应用之间切换，就能获得跨平台的智能服务。”Meta AI团队负责人在公告中表示，“AI模式的推出，是我们在‘社交+AI’方向上迈出的关键一步。”

追赶AI竞赛：Meta的焦虑与野心

事实上，Meta在AI领域的布局并不算晚。早在2023年，Meta就推出了基于Llama系列开源模型的自研AI助手，并将其集成到Facebook、Instagram和WhatsApp中。然而，与OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini以及微软Copilot相比，Meta的AI产品在用户感知度上一直不温不火。本次在Facebook上单独推出“AI模式”，显然是希望通过细化场景来提升竞争力——毕竟Facebook拥有超过30亿月活用户，任何功能的微调都可能带来巨大的流量和使用习惯改变。

值得注意的是，AI模式所依赖的“公开信息”引发了隐私层面的讨论。虽然Meta强调只会使用用户已公开分享的内容，且用户可以在设置中关闭某些数据被AI访问的权限，但批评者仍然担忧跨平台数据聚合可能带来新的风险。Meta方面承诺将严格遵循各国数据保护法规，并将在后续推出更细粒度的控制选项。

行业背景与编者按

从行业视角来看，Meta此次的AI模式是对“超级应用”理念的一次技术延伸。在东亚市场，微信早已通过小程序和内置AI实现类似功能，而西方社交平台长期缺乏这种深度集成。Meta试图利用自己丰富的跨平台数据资源，构建一个更“懂”用户的AI层，从而在用户黏性和广告精准投放上占据优势。

编者认为，AI模式的成败将取决于两个关键因素：其一，跨平台数据融合能否在保护隐私的前提下实现足够智能的体验；其二，用户是否愿意在社交互动中接纳一个“全知”的AI助手。毕竟，社交的本质是人与人之间的连接，过度AI化的推荐可能会让平台失去一些“人情味”。Meta需要在技术效率与社交温度之间找到平衡。

据悉，AI模式目前正在美国、加拿大、澳大利亚等部分英语地区进行测试，未来几个月将逐步扩大范围。对于始终在AI竞赛中“慢半拍”的Meta而言，这一次是否能够后来居上，还需要时间的检验。

本文编译自TechCrunch