台湾经济部长龚明鑫于2026年10月16日向彭博证实,台湾政府计划将AI服务器与先进半导体纳入《对外贸易法》出口管制清单。一旦新规生效,未经授权向中国大陆出货受限AI硬件,将直接构成刑事犯罪。这是台湾历史上首次将AI算力硬件的非法出口列入刑事追诉范畴。
龚明鑫在采访中明确表态:“往后,我们对部分管制品项采取的措施,会与美国相互对应,因为我们在对等贸易协定中作了不少承诺。”他所指的,是台湾与美国今年签署的《对等贸易协定》中涵盖的安全条款。
从黑名单到全面封禁:一次根本性的政策转向
此前台湾的出口管制体系采用“逐家黑名单”模式——主要针对华为、中芯国际等特定被制裁实体。只要买方不在名单上,同样型号的AI硬件就可以合法出货。
新政策将打破这一逻辑:限制范围可能不再仅限于特定企业,而是扩大至中国境内所有相关客户。这从“禁止卖给某些人”变成“禁止卖给所有人”。对AI硬件供应商而言,判断合规性的成本将大幅上升,原有的灰色地带将随之消失。
目前台湾对AI芯片和服务器并没有专项限制条款,即便发现走私行为,检察机关也只能以文件伪造、背信罪等周边罪名起诉,追诉效率极低。新规一旦落地,将给检察机关提供直接的法律工具。
一起走私案,暴露了法律的真实漏洞
2026年8月,台湾基隆地方检察署起诉九名涉案人员,包括一名Super Micro(超微)高管及一名英伟达员工(台湾检方仅公开其姓“张”)。此次走私涉及约50台搭载英伟达GB300芯片的Supermicro服务器,其中74台通过虚假文件经第三国(日本转香港)流入中国大陆。调查人员发现,走私者在海关检查时摆放了空壳假服务器,真机早已提前转运,并对标签和序列号动了手脚。
同期,美国司法部也起诉了三名参与类似操作的人员,其中包括Supermicro联合创始人Wally Liaw,涉案金额高达25亿美元。
英伟达就此事件表态称,公司本身未被指控任何企业违规行为,并强调走私产品不会获得任何服务或支持。
台美协定的战略逻辑
台湾此次行动嵌入在更大的地缘政治框架中。台美《对等贸易协定》的安全附件要求台湾将部分出口管制措施与美国接轨。
从美国的角度看,这一安排弥补了此前管控体系的一个关键缺口:美国自2022年起限制英伟达向中国出口高端芯片,但转道台湾的走私路径始终是执法的盲点。将台湾纳入刑事追诉框架,相当于堵死了这条旁道。
台积电(TSMC)正向美国投入2650亿美元建厂,并与马斯克的Terafab项目进行合作谈判。在如此高强度的战略绑定关系下,台湾在芯片出口管制上与华盛顿保持一致,既是协定义务,也是政治信号。
中国AI训练算力的真实缺口
要评估台湾管制升级对中国大模型研发的影响,需区分推理和训练。
推理端,中国已经找到可行的国产替代方案。DeepSeek正在内蒙古乌兰察布建设吉瓦级数据中心,计划部署至少16万颗华为昇腾950DT芯片,预计2027年底至2028年初分批上线。
训练端则不同。DeepSeek曾尝试用华为昇腾芯片训练下一代模型,但遭遇稳定性问题和芯片间互联故障,最终不得不将华为芯片限制在推理工作负载上。据Epoch AI的研究,中国AI企业的训练算力与美国头部机构之间的差距,目前估计在3到6个月左右,且这一差距正在继续扩大。
据BigGo Finance报道,英伟达芯片对华出货量已较峰值腰斩,国产非GPU加速器出货量首次超过GPU加速器。这组数字显示,中国大模型厂商在推理端已开始切换,但在训练端,还没有成熟的国产替代选项。
算法效率能否填平算力鸿沟
过去18个月里,中国AI圈流传一种乐观叙事:只要算法足够聪明,就能用更少的算力做出同等质量的模型。DeepSeek V3用2048块H800、花费560万美元完成训练,并取得了接近前沿水平的成绩。
算法创新可以压缩训练成本、提升推理效率,但无法突破物理定律——当下一代模型需要更大规模的预训练时,算力的绝对上限仍然重要。H800是英伟达专门为中国市场降规后的产品,与H100相比在互联带宽上已有限制;而GB300、B200这些下一代产品,中国从未合法获得过。
台湾此次新政封堵了“用走私弥补合法通道失效”的可能性。当合法进口和非法走私两条路同时受阻,中国AI训练算力的天花板将更难通过一次性的架构创新突破。
战略判断:算力管制进入新阶段
2022年美国芯片出口管制出台时,很多人认为这不过是一纸禁令,灰色市场会很快填补缺口。此后数年,Nvidia处理器通过东南亚走私网络持续流入中国的报道接连不断。
台湾这次的政策意义在于,它将管制工具从“行政禁令”升级为“刑事责任”,并将执法边界从目的地国延伸到了供应链上游。走私者不仅面临美国司法部的追诉,现在还将面临台湾检察机关的刑事起诉。两套司法体系的叠加,从根本上改变了灰色渠道的成本结构。
龚明鑫未公开具体的受控品项清单、豁免条款及实施时间表。2026年8月那批被起诉的走私案,后续判决将成为新框架公信力的试金石。
AI算力正在成为与石油、核技术并列的战略管制物资。对中国AI产业而言,依赖国产芯片完成前沿模型训练,已不再是战略选项之一,而是越来越接近唯一的出路。
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