引言：AI时代的能源饥渴
在《MIT Technology Review》的《下载》专栏中，本期聚焦两大热点：核电站的未来蓝图，以及社交媒体助推的AI狂热。作为每周工作日的科技资讯快报，该专栏为读者提供前沿科技动态的每日一剂。本文将深入剖析AI如何重塑能源格局，并审视社交媒体如何放大AI神话。
AI正在驱动前所未有的数据中心投资，以及支持其庞大计算需求的能源供应。核能将成为潜在电力来源之一。
AI模型训练如ChatGPT等，需要数百万GPU同时运转，电力消耗堪比一座中型城市。2023年以来，全球数据中心电力需求预计将翻番，到2030年可能占全球用电的8%-10%。
核电复兴：AI公司的战略押注
为何AI巨头转向核能？传统可再生能源如风能、太阳能虽绿色，但间歇性强，无法匹配数据中心24/7不间断需求。天然气虽可靠，却碳排放高企，不符净零目标。核能脱颖而出：高容量因子（90%以上）、零碳排放，且新一代技术更安全、经济。
微软率先行动：2024年与Constellation Energy合作，重启三哩岛核电站，为其Azure云服务供能。谷歌、亚马逊紧随其后，投资小型模块化反应堆（SMR）。SMR体积小、可工厂预制、部署灵活，NuScale Power等公司已获美国核管会批准。预计到2030年，SMR市场规模将超千亿美元。
编者按：核电复兴并非一帆风顺。历史事故如切尔诺贝利、福岛铸就公众疑虑，高初始投资（一座SMR需数亿美元）及监管壁垒仍是挑战。但AI能源危机迫使决策者加速：美国DOE已拨款支持先进核反应堆研发，中国亦推进高温气冷堆商业化。核能或成AI可持续发展的关键支柱。
数据中心能耗危机：从背景到现实
回顾行业背景：2010年代，云计算兴起，数据中心全球耗电约1.5%。AI爆发后，情况急转直下。NVIDIA H100 GPU单张功耗700W，一集群万张即7MW，相当于数千户家庭用电。OpenAI训练GPT-4耗电超千万度，相当于数千吨煤炭燃烧。
解决方案多样：谷歌探索地热，微软测试水下数据中心。但核能最具潜力。Meta创始人扎克伯格公开表示，未来数据中心需核电支持。国际能源署（IEA）预测，到2026年，AI相关电力需求将增至相当于日本全国用电量。
社交媒体AI炒作：泡沫还是机遇？
专栏另一焦点：社交媒体如何点燃AI hype。TikTok、Twitter（X）上，AI生成艺术、聊天机器人视频病毒式传播，制造FOMO（fear of missing out）效应。NVIDIA股价一年暴涨5倍，部分归功于此类叙事。
然而，炒作双刃剑：初创公司估值泡沫化，2024年AI独角兽倒闭潮隐现。编者按：社交媒体加速信息传播，却放大噪音。投资者需辨别真伪——如真正突破的Transformer架构，而非噱头。监管亦介入：欧盟AI法案旨在遏制虚假宣传。
前景展望：平衡创新与可持续
核电与AI交汇，预示能源科技新纪元。中国华能集团推进SMR出口，助力全球能源转型。挑战犹存：供应链瓶颈、人才短缺、公众接受度。但机遇大于风险：到2050年，核能发电占比或从10%升至25%，支撑AI万亿美元经济。
社交AI热潮提醒我们：科技进步需理性。The Download专栏如灯塔，指引方向。
本文编译自MIT Technology Review