计算机科学专业的‘大逃亡’
在科技行业风起云涌的时代，一场悄无声息的‘大逃亡’正在美国高校上演：计算机科学（CS）专业正面临学生兴趣的集体流失。根据TechCrunch记者Connie Loizos的最新报道，顶尖大学的CS本科申请人数同比大幅下滑，而学生们正蜂拥转向AI特定专业和课程。这一现象并非孤例，而是AI革命浪潮下教育生态的深刻变革。
‘Students are losing some interest in computer science broadly but gaining interest in AI-specific majors and courses.’
报道援引美国大学招生数据：斯坦福大学CS专业申请量较2024年下降18%，哈佛和MIT也出现类似趋势。相反，AI、机器学习和数据科学等细分专业报名人数暴增逾30%。这一转变源于AI技术的爆炸式发展，如ChatGPT和大型语言模型的普及，让学生们看到AI领域的无限潜力。
背后的原因剖析
为何CS专业会遭遇‘寒冬’？首先，就业市场饱和是关键。过去十年，CS毕业生供过于求，大厂裁员潮（如2023-2025年的硅谷洗牌）让入门级职位竞争白热化。Glassdoor数据显示，CS应届生平均起薪虽仍高达12万美元，但录用率从高峰期的85%降至65%。其次，CS课程的严苛性让许多学生望而却步：算法、操作系统等基础课枯燥且高强度，辍学率高达25%。
相比之下，AI专业更具吸引力。学生们被高薪职位（如AI工程师年薪超20万美元）和前沿项目（如生成式AI应用）所诱惑。加州大学伯克利分校的一项调查显示，80%的CS新生表示‘希望专注AI而非泛CS’。此外，AI课程更注重实践：编程框架如PyTorch、TensorFlow，以及项目如构建聊天机器人，让学习过程更具趣味性。
学生们的新去向：AI与跨学科融合
学生们并未完全放弃科技，而是转向更精准的方向。除了纯AI专业，数据科学、计算生物学和AI伦理等跨学科领域也成为热门。卡内基梅隆大学报告，AI+医疗专业的申请量翻番，学生希望将AI应用于药物发现和个性化治疗。欧洲高校如牛津大学也观察到类似趋势，AI课程在线报名量激增50%。
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这一迁移还催生教育创新。许多大学推出‘AI轨道’CS学位，如斯坦福的‘CS + AI’双主修，允许学生避开传统CS核心，转向深度学习和强化学习。Coursera和edX等平台的数据显示，AI专项课程注册用户从2023年的500万飙升至2025年的2000万，远超通用编程课。
行业背景与全球视角
放眼全球，这一趋势同样明显。中国清华大学CS招生竞争比从1:50降至1:30，但AI学院报考火爆，日本东京大学则开设‘AI先锋课程’以抢滩人才。背景是AI产业的爆发：麦肯锡预测，到2030年AI将贡献15万亿美元经济价值，需求5000万AI人才。相比之下，传统CS技能如软件工程正被低代码平台（如No-Code工具）蚕食。
然而，这一转变也带来隐忧。CS基础教育弱化可能导致人才‘短腿’：AI专家若忽略系统设计和网络安全，易酿成隐患，如2024年的多起AI模型漏洞事件。
编者按：机遇与挑战并存
作为AI科技新闻编辑，我认为CS‘大逃亡’是行业优胜劣汰的必然。教育机构应加速转型：融入更多AI模块，重塑CS课程为‘AI-first’模式。同时，企业需投资职业教育，提供从CS到AI的桥接培训。长远看，这一趋势将加速AI民主化，让更多人才涌入，推动普惠创新。但若CS基础断层，科技生态恐现断裂。高校和企业携手，方能化‘逃亡’为新生。（编者分析）
总之，学生选择AI并非逃避，而是拥抱未来。CS时代或将让位于AI时代，但基础永不过时。
本文编译自TechCrunch，作者Connie Loizos，原标题：The great computer science exodus (and where students are going instead)，日期：2026-02-15 16:40:27。
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