AI数据中心电力瓶颈凸显，Peak XV投资印度初创C2i破解难题

AI数据中心电力危机：全球瓶颈下的印度创新

在人工智能迅猛发展的当下，数据中心的电力消耗已成为行业最大痛点之一。根据TechCrunch报道，随着AI模型训练和推理需求的爆炸式增长，数据中心电力需求已逼近电网极限。印度初创公司C2i近日宣布完成1500万美元融资，由知名投资机构Peak XV Partners领投。该公司正积极测试一种名为"grid-to-GPU"的供电技术，旨在直接从电网向GPU输送电力，显著减少传输过程中的能量损失。这一投资不仅为C2i注入资金，更凸显了投资者对AI基础设施能源优化的迫切期待。

"C2i has raised $15 million as it tests a grid-to-GPU approach to reducing power losses in AI data centers."

Peak XV Partners，前身为红杉资本印度分支，自2023年起独立运营，已成为印度科技生态的投资领军者。此次领投C2i，标志着其对AI硬件领域的战略布局。C2i创始人团队来自印度理工学院，深谙电力工程与AI计算的交叉领域，他们的解决方案针对AI数据中心的核心痛点：电力传输效率低下。

AI数据中心电力需求的激增与挑战

AI时代的电力危机并非新鲜话题。NVIDIA的H100和即将推出的Blackwell系列GPU，每张卡的功耗高达700瓦以上，一个典型AI训练集群可能消耗数兆瓦电力，相当于一座中小城市的需求。微软、谷歌和亚马逊等巨头已公开表示，数据中心电力需求将在2030年前翻三倍。美国能源部数据显示，2023年全球数据中心耗电量占总用电的2%-3%，AI驱动下这一比例预计将升至8%-10%。

问题不止于总需求，还在于传输损失。传统数据中心采用AC-DC转换和长距离配电，导致10%-20%的电力在传输中化为热能浪费。电网老化进一步加剧瓶颈：在美国得州和欧洲部分地区，AI数据中心建设已因电力供应不足而延缓；在印度，快速城市化和AI热潮让电网压力山大。C2i的grid-to-GPU技术通过高电压直流（HVDC）传输和模块化电源单元，直接将电网高压电转化为GPU所需直流电，理论上可将损失降至5%以内。

这一创新类似于特斯拉的Dojo超级计算机供电优化，或液冷技术的电力侧延伸，但C2i更注重端到端集成，兼容现有NVIDIA DGX和AMD Instinct系统。测试数据显示，其方案可为单个机架节省15%-25%的电力成本，年化节省达数十万美元。

本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。

C2i的技术细节与市场潜力

C2i的核心产品是一套智能电力管理系统，包括高压直流转换器、实时监控AI算法和GPU级电源分配器。该系统利用边缘计算预测负载峰值，避免过载，并集成碳排放追踪，支持绿色数据中心认证。不同于通用UPS设备，C2i专为AI工作负载设计，能动态调整电压频率，匹配Transformer模型的脉冲式计算需求。

融资后，C2i计划在班加罗尔和海得拉巴扩建测试中心，并与Reliance Jio和Tata Communications合作，进行实地部署。Peak XV合伙人表示：“AI的未来取决于可持续能源，C2i正重塑数据中心电力架构。”这一观点与行业共识相符：Gartner预测，到2027年，60%的AI项目将因能源限制而失败。

编者按：中国AI企业如何借力能源优化

作为全球AI大国，中国数据中心市场规模已超美国，阿里云、腾讯云和华为鲲鹏生态正加速扩张。但电力短缺同样严峻，北京和上海电网负载率屡创新高。C2i的技术为中企提供借鉴：一方面，可引入类似HVDC方案优化现有PUE（电力使用效率）；另一方面，推动国产GPU如华为昇腾与高效供电的融合。建议监管层加快绿色数据中心标准制定，鼓励初创如壁仞科技探索电力创新。同时，国际合作不可或缺，印度模式的崛起提醒我们，AI供应链正向多元化演进。

展望未来，C2i若能规模化，其估值或迅速破亿。Peak XV的投资不仅是资金，更是生态背书，助力印度从软件外包国转型AI硬件强国。全球AI竞赛中，能源将成为新战场，谁先破解电力瓶颈，谁将领跑。

（本文约1100字）

本文编译自TechCrunch，作者：Jagmeet Singh，日期：2026-02-16。