AI坟场：那些折戟沉沙的项目与创业公司

当生成式AI的浪潮席卷全球，资本、人才与媒体的聚光灯几乎只对准了成功者。然而，在每一家估值飙升的明星公司背后，是大量悄无声息关停的项目和创业公司。TechCrunch近日整理了一份“AI坟场”清单，记录了那些曾备受期待却最终折戟的AI尝试。这份清单并非为了唱衰，而是试图从失败中提炼教训——在技术迭代极快、竞争白热化的AI赛道，失败往往比成功更能揭示行业的真实边界。

苹果Siri AI：一次又一次的“明年见”

苹果的语音助手Siri堪称“起大早赶晚集”的典型。早在2011年随iPhone 4S亮相时，Siri曾是消费级AI的代名词，但此后十余年，其能力提升缓慢，与谷歌助手、亚马逊Alexa的差距逐渐拉大。近年来，苹果多次承诺将为Siri注入大模型能力，实现更自然的对话与跨应用操作，但相关功能屡次延期。据多家媒体报道，苹果内部对Siri的AI重构项目经历了多轮调整，团队负责人更替频繁，原定随iOS 18上线的部分生成式AI功能被推迟至后续版本，部分功能甚至面临“重新设计”的命运。对于一家以软硬件整合能力著称的公司而言，Siri的滞后暴露了其在AI基础研究上的短板，也说明将大模型塞进隐私约束严格的端侧设备远比想象中困难。

OpenAI的“超级应用”实验：野心与混乱并存

OpenAI在ChatGPT取得现象级成功后，一直试图将其打造成集搜索、购物、办公协作于一体的“超级应用”。然而，这一战略的推进并不顺利。据TechCrunch报道，OpenAI曾内部孵化的多个功能模块——包括独立的AI搜索产品、企业级协作工具以及面向消费者的插件生态——在发布后反响平平，部分项目已被悄然整合或关停。其中，ChatGPT插件商店在上线初期吸引了大量开发者，但由于使用率低、商业化路径不清，最终被更简洁的GPTs和内置工具取代。更尴尬的是，OpenAI在2024年推出的“超级应用”更新因界面混乱、功能堆砌而遭到用户批评，被指“为了扩张而扩张”。这一案例表明，即便是行业领头羊，在从单一产品向平台生态跨越时，也容易陷入战略失焦的陷阱。

创业公司的集体困境：融资火热，落地冰冷

“AI坟场”中数量最多的，是那些一度拿到高额融资却未能找到产品市场契合点（PMF）的创业公司。从AI写作助手到垂直领域聊天机器人，大量初创企业在2023年至2025年间涌现，又在竞争与成本压力下迅速消亡。典型模式包括：套壳大模型API、缺乏差异化壁垒、获客成本高企、以及企业客户对AI可靠性的谨慎态度导致付费转化率低下。例如，曾主打“AI个人财务顾问”的创业公司Charlie在烧完种子轮资金后关停；面向中小企业的AI客服平台也出现批量倒闭潮。更宏观的数据显示，AI创业公司的平均生命周期远短于传统SaaS公司，许多项目在完成A轮前就已难以为继。

“在AI领域，技术不是最难的，找到愿意持续付费的场景才是。”——一位匿名AI创业公司创始人在关停后如此总结。

编者按：失败是AI行业的“基础设施”

梳理这份“AI坟场”清单，不难发现几个共性教训。其一，技术演示与产品化之间存在巨大鸿沟，大模型的能力上限并不等于用户体验的下限；其二，巨头的资源并非万能，组织惯性、战略摇摆和内部竞争同样能拖垮看似稳赢的项目；其三，创业公司在资本狂热期容易高估市场需求，低估部署与运维成本。然而，失败并非毫无价值。每一次关停都在为行业沉淀数据、人才与工程经验，许多“坟场”中的团队后来成为新项目的核心力量。对于仍在赛道上的玩家而言，与其追逐下一个风口，不如先回答一个朴素的问题：你的AI产品，究竟解决了谁的什么问题？

本文编译自TechCrunch