AI狂热后企业面临ROI拷问：从Tokenmaxxing到预算削减

AI投入狂潮后的“账单时刻”

2026年初，硅谷最热门的概念莫过于“Tokenmaxxing”——CEO们像打鸡血一样要求员工把AI使用推到极致。Uber据称在短短数月内就烧光了整年AI预算；部分企业直接砍掉了Claude在部分部门的授权；Meta更绝，干脆抹掉了内部的AI使用排行榜。曾几何时，大家比拼的是谁用AI更多、更炫，如今却要面对现实：投入的钱到底换来了什么？

企业AI ROI的“房间里的大象”

其实，AI ROI一直是企业决策中最被忽视却最致命的问题。从ChatGPT引爆全球到企业争相部署大模型，许多公司把AI当作“万能灵药”，却忽略了成本、效果与业务价值的匹配。据TechCrunch报道，今年一季度的AI支出增长超过300%，但真正通过AI实现盈利提升的企业不足20%。这种狂热的必然结果就是“预算透支”和“收缩整顿”。

我们正在看到一种典型的科技泡沫曲线：先是被夸大，然后是失望，最后才是务实落地。NEA投资人Tiffany Luck认为，企业正在从“能用AI吗”转向“该用AI吗”的理性阶段。

编者按：理性回归是好事

AI行业的此轮调整并非坏事。过去两年，不少企业为了赶时髦而铺张浪费，甚至出现“给程序员配10个AI agent”这种荒诞场景。如今账单压顶，CIO们终于开始计算每一笔AI投入的ROI。这恰恰是AI走向主流的必经之路——只有当每一个部署都能核算出清晰回报，AI才能真正渗透到企业核心业务中。从“Tokenmaxxing”到“ROI审视”，硅谷正在完成一次必要的自我纠正。

行业背景：从恐惧错过到计算价值

实际上，类似的故事也在全球科技行业上演。微软Azure、谷歌云和亚马逊AWS同步推出了AI成本监控工具；SAP推迟了部分AI功能上线；连曾经最激进的Salesforce也开始要求客户案例必须附带ROI数据。这一切都指向同一个趋势：企业AI不再靠“讲故事”驱动，而是靠“算账”前行。

值得注意的是，这次调整并不会扼杀创新，反而会筛选出真正有商业价值的AI应用。比如代码辅助、客户服务、自动化流程等场景，即便在预算收紧期也依然被企业保留。“Tiffany Luck的观点很明确：那些能快速证明ROI的AI产品将进一步扩大优势，而概念炒作将迅速退潮。”本文编译自TechCrunch