亚马逊叫停Blue Jay机器人项目：不到半年即夭折

在AI和机器人技术迅猛发展的当下，亚马逊作为电商与物流巨头的领军者，一直在机器人领域投入巨资。然而，近日传出的消息显示，亚马逊已悄然终止了其内部孵化器项目Blue Jay，该项目从启动到关闭仅历时不到六个月。这一事件不仅暴露了科技巨头在创新路上的试错成本，也引发了业界对亚马逊机器人战略的热议。

Blue Jay项目的前世今生

Blue Jay项目是亚马逊通过其内部孵化器Lab126推出的最新机器人尝试。据内部消息，该项目于2025年下半年启动，旨在开发一种新型仓库机器人，能够实现更高效的货物分拣和路径优化。不同于亚马逊已广泛部署的Proteus和Digit机器人，Blue Jay聚焦于多模态AI集成，结合视觉识别、自然语言处理和强化学习，目标是打造'全能型'仓库助手。

亚马逊发言人表示：“Blue Jay的核心技术将被整合到其他机器人项目中，团队成员也将转入相关领域，继续贡献力量。”

尽管项目细节鲜有披露，但业内人士推测，Blue Jay借鉴了亚马逊与Anthropic的AI合作成果，试图将生成式AI应用于物理机器人控制。然而，短短五个月后，项目就被叫停，员工被重新分配，这在亚马逊历史上较为罕见。

亚马逊机器人帝国的扩张与隐忧

回顾亚马逊的机器人历程，其从2012年收购Kiva Systems起步，已累计投资超过100亿美元用于自动化仓库。今天，亚马逊全球仓库部署超过75万台机器人，包括移动货架机器人Proteus和人形机器人Digit（与Agility Robotics合作）。这些机器人帮助亚马逊将订单履行时间缩短30%以上，推动了Prime次日达服务的实现。

然而，机器人领域的挑战从未消退。高昂的研发成本、技术瓶颈以及供应链中断是常见痛点。以Blue Jay为例，项目可能遭遇AI模型训练数据不足、硬件集成难题或ROI（投资回报率）不及预期。2026年，全球机器人市场竞争加剧，竞争对手如Ocado、Symbotic和Figure AI正加速布局，亚马逊不得不进行战略优化。

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项目夭折的原因剖析

分析人士认为，Blue Jay的快速终结源于多重因素。首先，技术成熟度不足：生成式AI在模拟环境中表现出色，但应用于真实仓库的动态场景时，鲁棒性欠佳。其次，成本压力巨大。亚马逊2025财报显示，物流研发支出已超200亿美元，Blue Jay作为高风险项目，可能在中期审查中被淘汰。最后，宏观环境影响：劳动力短缺缓解后，亚马逊正权衡全自动化 vs. 人机协作的平衡。

相比之下，亚马逊的其他项目如Project Amelia（AI优化运营）和Warehouse Robotics仍在推进，显示公司并未放弃机器人野心，而是转向更务实的路径。

编者按：试错是创新的代价

Blue Jay的夭折并非失败，而是亚马逊敏捷创新的体现。在AI时代，科技巨头如亚马逊、谷歌和微软频繁启动并终止项目，以快速迭代技术。这提醒创业者和投资者：机器人革命虽近在咫尺，但从实验室到仓库的距离仍需跨越诸多鸿沟。未来，亚马逊或将深化与OpenAI、xAI等伙伴合作，推动下一代机器人突破。

对整个行业而言，此事件凸显资源整合的重要性。核心技术的转移机制，确保了知识不被浪费，也为员工提供了职业 continuity。展望2026年，亚马逊机器人业务预计将贡献物流效率提升15%的增长，Blue Jay的遗产或将在幕后发酵。

本文约1050字，编译自TechCrunch，作者：Rebecca Szkutak，原文日期：2026-02-19。