大科技称生成式AI拯救地球，证据却寥寥无几

在气候危机日益严峻的当下，大科技公司纷纷将生成式AI描绘成地球救星。从优化能源网格到预测极端天气，这些巨头声称AI将大幅降低碳排放。然而，一份最新报告揭露了这些承诺背后的真相：证据严重不足。

报告核心发现：声明多于证据

这份由独立研究机构发布的报告，系统审查了大科技公司过去两年内发布的154项具体气候益处声明。结果令人震惊：仅有38项（约四分之一）引用了学术研究作为支撑；54项（三分之一）则完全没有提供任何证据。剩余声明虽提及数据，但多为内部模型或模糊指标，无法独立验证。

“这些声明听起来很美，但缺乏可信的科学依据。”——报告作者

例如，谷歌声称其DeepMind AI能通过数据中心冷却优化节省40%的能源，但报告指出，该案例仅基于单一实验，未经同行评审。微软的Azure AI则宣扬在农业领域的碳减排潜力，却未披露具体模型或基准数据。

生成式AI的双面性：机遇与隐患

生成式AI如ChatGPT和DALL·E确实展现出潜力。在气候领域，AI可用于模拟气候模型、优化风电场布局，甚至预测森林火灾路径。根据国际能源署（IEA）数据，AI驱动的智能电网已帮助某些地区减少5%-15%的电力浪费。然而，这些益处被AI自身的环境成本所抵消。

训练一个大型语言模型如GPT-4，需要数百万千瓦时的电力，相当于数百户家庭一年的用电量。2023年的一项研究显示，生成一张AI图像的碳排放相当于充电一次手机，而训练ChatGPT-3的碳足迹高达552吨CO2。兰德公司（RAND）估算，到2028年，AI数据中心全球电力需求将占总量的8%-10%，若依赖化石燃料，将进一步加剧气候危机。

大科技公司如亚马逊、Meta和OpenAI正加速部署AI基础设施，导致数据中心扩张迅猛。美国能源部警告，AI热潮可能推高全国电力需求20%以上。

行业背景：从炒作到责任

回顾历史，大科技在可持续发展领域的承诺屡见不鲜。2019年，谷歌加入“RE100”倡议，承诺100%可再生能源供电；微软宣称到2030年实现碳负排放。但实际进展缓慢：谷歌2022年报告显示，其绝对碳排放较2019年上升近50%，主要因AI数据中心扩张。

本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。

生成式AI的兴起加剧了这一矛盾。2024年，欧盟AI法案要求高风险AI系统评估环境影响，但美国监管滞后。公司声明多出现在投资者电话会议或可持续发展报告中，旨在提升股价和品牌形象，而非推动实质变革。

报告分析了声明来源：70%来自企业博客或新闻稿，仅15%经第三方审计。这反映出“绿色洗白”（greenwashing）的风险——用模糊承诺掩盖高能耗现实。

编者按：呼吁透明与行动

作为AI科技新闻编辑，我认为这份报告不仅是警示，更是转折点。大科技应公开AI模型的碳足迹数据，建立标准化基准，并与学术界合作验证声明。同时，投资者和监管者需施压，推动AI向绿色转型。例如，采用低功耗芯片如NVIDIA的Blackwell系列，或迁移至可再生能源数据中心。

生成式AI确有拯救地球的潜力，但前提是证据先行，而非空谈。否则，高调承诺将沦为环境讽刺。若AI成为气候英雄，首先需证明自己不是反派。

展望未来：可持续AI之路

乐观一面，初创公司如Google DeepMind的AlphaFold已在药物发现中展现低碳高效潜力。国际合作如联合国AI气候行动框架，正推动开源工具开发。未来，边缘计算和联邦学习可减少中心化训练能耗。

最终，AI的净环境益处取决于部署方式。大科技的承诺需从营销转向可衡量的行动，方能兑现“拯救地球”的愿景。

本文编译自WIRED，原文标题：Big Tech Says Generative AI Will Save the Planet. It Doesn’t Offer Much Proof，作者：Molly Taft，日期：2026-02-18。