亚马逊默认用Twitch主播内容训练AI，主播可退出

亚马逊日前宣布，将默认使用Twitch平台主播的直播内容来训练其AI模型，除非主播主动选择退出。这一政策立即在创作者群体中引发强烈反响。Twitch首席产品官Mike Minton在回应网友质疑的直播中直言：“如果这是选择加入，没有人会加入。说实话，这就是答案。”

默认开启的“数据馈送”

根据新政策，Twitch主播的直播录像、聊天记录等内容将默认纳入亚马逊AI训练的数据池。主播可以在设置中关闭这一权限，但若不主动操作，即视为同意。这种“默示同意”机制被批评为将退出的责任推给创作者，而平台则规避了主动获取授权的成本。

“如果这是选择加入，没有人会加入。说实话，这就是答案。”——Twitch CPO Mike Minton

Minton的言论虽然直白，却也暴露了科技巨头在数据获取上的普遍逻辑：当逐案获得授权变得不现实时，就默认全量获取，再允许少数知情者退出。这一做法并非Twitch首创，但鉴于游戏直播内容的复杂版权结构——涉及主播、游戏发行方、音乐版权方和观众——其争议性尤为突出。

行业背景：AI训练数据版权之争

近年来，AI公司大量抓取网络内容用于训练大模型，引发了一系列诉讼和许可协议。Reddit、Stack Overflow等平台纷纷与AI公司签订数据授权合同，而Twitch此次选择“内部消化”——将内容用于母公司亚马逊自己的AI研发，既绕开了外部授权谈判，也避开了公开市场的定价压力。

然而，创作者并非完全反对AI训练，而是反对“被代表”。许多主播在直播中投入的原创内容——包括即兴表演、教程和社群互动——具有明显的个人创意价值。默认贡献给AI模型，且无法分享模型收益，使得创作者感到自己的劳动被无偿“征用”。

编者按：选择退出的悖论

“选择退出”看似给了创作者控制权，实则设置了高昂的“认知税”。绝大多数主播可能不会注意到繁复的设置菜单，更不用说理解AI训练条款的法律含义。这与欧洲GDPR强调的“明确同意”原则背道而驰。更值得警惕的是，一旦AI模型完成训练，即便主播后续退出，数据可能已不可逆地融入模型参数之中。

或许，问题的症结不在于“默认开启”还是“默认关闭”，而在于平台是否愿意真心尊重创作者的自主权。就像Minton无意中透露的那样，如果正面征求同意，答案将是一边倒的拒绝。技术公司显然深知这一点，所以他们选择了另一条路——让沉默成为默认的许可。

本文编译自TechCrunch