白宫拟扩展AI政策，开放模型或纳入新监管框架

据WIRED独家报道，白宫正准备扩大其人工智能政策版图，首次将开放权重模型（open-weight models）纳入更新的AI监管框架。多位知情人士透露，该框架最快可能在数周内公布，届时部分可自由下载、修改的AI模型将须在发布前接受安全评估与备案。此举意味着，美国政府长期以来“尽量不监管”AI的立场正在发生微妙但关键的转变。

开放模型：AI世界的“无证之马”

所谓开放模型，指权重公开、可自由复制和修改的人工智能系统。与调用API的黑盒模型不同，开放模型一旦上传至Hugging Face等平台，便会迅速流向全球。Meta的Llama系列、Mistral AI的开源版本，以及中国的DeepSeek，均属于这条赛道上的代表性玩家。它们让高校、创业团队甚至个人都能基于前沿技术研发，但也让滥用风险变得分散而不可控。

过去几年，白宫对AI监管始终保持克制。2023年的首份AI行政令主要针对联邦采购和最强大模型的报告义务；此后，微软、OpenAI、谷歌等巨头签署了自愿性安全承诺。然而，这些举措大多聚焦服务器端的闭源模型，对于“发布即永久扩散”的开源模型，几乎没有实质约束。随着开源生态的急速膨胀，白宫内部越来越多声音认为，必须调整规则。

“这是政策逻辑的一次飞跃。他们过去希望用自愿承诺赢得时间，但开源模型根本不会等待白宫。”一位参与过相关讨论的前商务部官员对WIRED表示。

新框架的轮廓：分层监管与发布前评估

消息人士勾勒出新框架的大致轮廓：将模型按参数规模或“计算当量”分为若干层级。达到最高临界值的开放模型——例如超过700亿参数的巨头模型——其开发者需在发布前向商务部下属机构提交风险评估，完成红队测试，并建立应急回滚机制。中等规模模型则可能只需事后备案。学术研究和低风险应用享受豁免待遇，以减少对基础研究的干扰。

这种“分级+前置审查”的设计，与欧盟《人工智能法案》有相似之处，但白宫希望在执行层面更灵活。比如，开发者可能被允许先向合作的独立审计机构提交模型，而非直接提交政府。不过，对于究竟以何种指标作为“划分线”，争论仍在进行。有人主张用训练算力FLOPs作为代理指标，有人坚持应以模型能力测试为准。

创新竞争力担忧：谁在监管谁？

新政策尚未正式出台，已经引发两大阵营对峙。安全风险派认为，大型开放模型等同于“危险能力大众化”，尤其在生物设计和网络攻击领域，一旦落地，可能造成不可逆后果。创新派则警告，过度监管只会把开源生态推向海外。美国智库信息技术与创新基金会（ITIF）的一位分析师指出：“如果美国企业被层层审批拖累，中国和欧洲的开发者会迅速填补空白，届时美国不但失去市场，也失去对AI安全标准的定义权。”

更有意思的是，部分开源强硬派在公开信中指出，白宫此举等于承认“完全禁止开放模型”不可行，但通过大量合规要求事实上将开源逼入死胡同。他们认为，合理的路径应是通过下游应用监管和危害追踪来解决问题，而不是卡住发布源头。

未来数月：政策细节仍有可能变化

WIRED采访的几位政策分析师认为，白宫之所以选择在此时释放信号，部分原因是国会立法停滞，行政分支只能借助现有职权自行其是。但这也意味着，新框架很可能以“行政命令”或“政策指南”的形式出台，而非具有法律强制力的法规，因此其效力取决于执行资源与后续立法配套。

总体而言，从“自愿”走向“约束”，从“不管开源”到“管发布”，白宫在AI监管上正迈出实质一步。然而，能否在安全与创新之间找到黄金平衡，仍是悬而未决的问题。未来的版本更新和司法解释，将决定这一纸政策究竟是真老虎，还是纸老虎。

编者按：开放模型是AI民主化的重要引擎，也是监管体系中最“反常规”的对象。白宫的最新动向表明，各国监管者都在尝试用旧尺子量新世界。可预见的是，围绕“开放”与“安全”的博弈仍会持续，且愈发全球化。我们也将持续关注。

本文编译自WIRED