陆军AI令牌告急：疯狂消耗引发限制令

内部邮件揭露AI令牌危机

据WIRED独家报道，美国陆军内部近日向全体成员发送了一封紧急电子邮件，称部队正在以惊人速度消耗其AI令牌（AI Tokens），并立即要求成员限制使用。该邮件由陆军数字与人工智能办公室发出，措辞严厉，强调若不加以控制，剩余令牌将在数周内耗尽。

这封邮件并未详细说明陆军具体使用了哪些AI系统或模型，但根据行业惯例，AI令牌通常指调用大型语言模型（如GPT-4、Claude等）或其他机器学习API的计费单位——每次查询、生成或推理都会消耗一定数量的令牌。陆军作为美国政府最大的部门之一，其AI令牌配额通常来自与商业供应商的合同或内部开发平台。此次消耗速度之快，暗示着部署了前所未有规模的生成式AI应用。

“我们注意到令牌使用量在过去30天内增长了300%，主要来自非关键任务的实验性部署。”——邮件原文

军方AI应用的爆发式增长

这一事件并非孤立。自2023年以来，美国军方各分支一直在积极试点生成式AI工具，从战场情报摘要到后勤管理文件起草，再到士兵培训中的对话式教程。陆军甚至推出了名为“Tactical AI Assistant”的实验计划，允许前线指挥官通过自然语言查询后勤数据。这些看似分散的试点项目，在积累数月后形成了难以预料的令牌洪流。

分析人士指出，军方的AI使用模式与民用企业截然不同：民用场景通常有明确的请求量和预算上限，而军方往往追求高可靠性、低延迟，且任务紧急时可能同时触发大量并发请求。此外，军方可能要求AI模型针对军事术语进行微调，这比通用模型的令牌消耗更高。更值得关注的是，邮件中暗示的“非关键任务实验性部署”——例如用AI生成训练场景推文、制作内部演示动画——可能占用了本应用于核心作战任务的算力资源。

编者按：AI资源管理的军备竞赛

这一看似行政性的“令牌耗尽”事件，实则揭示了更深层的隐患：当AI成为军事基础设施的“新石油”，资源分配与优先级管理将成为新的指挥难题。传统上，军队对弹药、燃料和备件都有严格的配额制度，但AI令牌的消耗是数字化的、无形的，且容易被“尝鲜”心态推高。更关键的是，AI令牌往往绑定在特定供应商的平台上——一旦耗尽，要么立即追加预算采购，要么面临服务中断。而追加采购在财政审批周期中并不总能快速响应。

这也意味着，军方可能需要重新设计AI使用治理架构：从集中采购统一分配，到按任务优先级动态调整令牌池，再到建立内部市场机制让各单元竞价获取资源。否则，下次危机可能不只是内部邮件警告，而是关键时刻AI决策系统的“掉线”。

值得注意的是，这一事件也折射出整个行业的普遍困境：无论是企业还是政府，在AI部署初期往往低估了持续运营成本。AI并非一次性的软件安装，而是持续消耗算力的“活”服务。据估算，单次与大型语言模型的完整对话可能消耗数千个令牌，而一个中型军事基地每天可能产生数万次查询。陆军此次“令牌危机”或许能成为其他组织的警示案例——在拥抱AI之前，先算清它的消耗账单。

截至发稿时，陆军尚未对外公布具体的令牌总数或新增预算方案，但据知情人士透露，一项紧急追加采购的议案已在五角大楼内部流转。与此同时，来自海军和空军的类似担忧也开始浮出水面——它们同样在用越来越大的胃口消耗着自己的AI令牌。

本文编译自WIRED