Code Metal获1.25亿美元融资，用AI重写国防工业代码

在国防工业数字化转型的浪潮中，一家名为Code Metal的波士顿初创公司脱颖而出。该公司近日宣布完成1.25亿美元的融资轮次，旨在利用人工智能（AI）技术重写国防工业的遗留代码。这笔巨额资金将加速其AI平台的开发与部署，帮助国防承包商高效现代化老旧软件系统，而无需担心引入新bug的风险。

Code Metal的崛起与融资细节

Code Metal成立于2023年，总部位于马萨诸塞州波士顿，由一群前谷歌和微软工程师创立。他们发现国防工业长期依赖于上世纪的遗留软件，这些系统运行在过时的语言如COBOL或Ada上，维护成本高企且难以扩展。随着美军推动JADC2（联合全域指挥控制）等项目，这些遗留代码已成为现代化瓶颈。

此次融资由Andreessen Horowitz领投，参与方包括Lux Capital和Bessemer Venture Partners等多位国防科技领域的重量级投资者。资金将用于扩大团队、提升AI模型精度，并与洛克希德·马丁、雷神等巨头合作试点项目。创始人兼CEO表示：“我们不是在重写代码，而是在‘翻译’它，确保零bug迁移。”

“现代化不能以新bug为代价。”——Code Metal创始人

AI如何“翻译”国防遗留代码

Code Metal的核心技术是一个AI驱动的软件翻译与验证平台。它首先使用大型语言模型（LLM）如GPT变体，解析遗留代码的语义和逻辑，然后生成现代语言（如Rust或Python）的等价版本。不同于传统编译器，该平台集成形式验证工具，确保输出代码在功能、性能和安全性上100%匹配原版。

例如，对于一个运行在VAX系统上的导弹控制软件，AI能自动识别循环依赖、内存泄漏隐患，并注入现代安全特性如零信任架构。同时，平台支持持续验证：部署后AI监控运行日志，实时修复潜在问题。这大大降低了手动重写的错误率，后者据Gartner报告可达30%以上。

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在国防领域，此技术尤为关键。美国国防部遗留系统占比高达70%，每年维护支出超过100亿美元。Code Metal的解决方案不仅节省成本，还符合DoD的零信任战略和CMMC（网络成熟度模型认证）要求。

国防工业的遗留代码困境与行业背景

国防软件现代化并非新鲜话题。二战后遗留的代码库支撑了F-35战机和宙斯盾系统，但如今面临多重挑战：一是人才短缺，精通Ada的工程师凤毛麟角；二是安全风险，黑客攻击频发，如2023年SolarWinds事件暴露的供应链漏洞；三是速度压力，美中科技竞赛中，AI赋能的对手正快速迭代。

类似公司如Clarifai和Shield AI已在国防AI领域获巨资，但Code Metal专注软件层面的“隐形革命”。据PitchBook数据，2025年国防科技投资已超200亿美元，AI子领域增长最快。Code Metal的出现填补了软件现代化空白，或将催生“代码即服务”（Code-as-a-Service）新范式。

编者按：AI重塑国防软件生态的深远影响

Code Metal的融资不仅是商业成功，更是AI渗透高壁垒国防领域的里程碑。它证明了生成式AI从聊天工具向工业级应用的跃升。但挑战犹存：AI模型的黑箱性如何通过DoD的严格审计？数据隐私又如何保障？我们认为，随着量子计算和边缘AI的融合，这一领域将迎来爆发。投资者看好Code Metal，或许预示着国防工业从“铁器时代”迈向“AI时代”。对中国企业而言，这也是借鉴：加速遗留系统迁移，抢占军民融合高地。

展望未来，Code Metal计划2026年底推出企业版平台，目标覆盖全球国防市场。它的成功，将激励更多AI初创投身国家安全领域，推动软件从“维护”向“进化”转型。

本文编译自WIRED，作者：Lauren Goode，日期：2026-02-20。