Debenhams携手PayPal试点代理AI电商，解决移动购物车放弃痛点

在数字零售迅猛发展的时代，移动端购物已成为主流，但高购物车放弃率却如影随形。根据行业数据，全球移动购物车放弃率高达70%以上，主要源于支付流程繁琐、加载缓慢等摩擦点。英国老牌零售商Debenhams集团正积极应对这一挑战，与PayPal合作试点代理式AI（agentic AI）电商解决方案。该试点将AI代理嵌入PayPal应用中，帮助用户无缝完成Debenhams的购物流程，标志着零售业迈向智能化新时代。

代理式AI：电商领域的革命性工具

什么是代理式AI？不同于传统聊天机器人，agentic AI具备自主决策和执行能力，能像人类代理一样理解用户意图、规划步骤并完成复杂任务。在电商场景中，它可自动浏览商品、添加购物车、处理支付，甚至处理退货。这种AI的核心在于其'代理性'——它不只是响应指令，而是主动优化用户路径。

Debenhams Group is attempting to close this gap by deploying an agentic AI interface within the PayPal app. The pilot makes Debenhams the […]

Debenhams的试点正是这一技术的典型应用。通过PayPal app，用户只需简单指令，如'帮我买件Debenhams的冬装'，AI代理便会搜索库存、比较价格、确认尺寸，并一键完成支付，整个过程无需跳转浏览器或输入繁琐信息。这大大降低了移动端的操作门槛。

移动购物车放弃：零售业的'隐形杀手'

购物车放弃问题由来已久。Baymard Institute的研究显示，平均放弃率达69.99%，其中移动端更高达85%。原因包括意外添加费用（52%）、长结账流程（21%）和设备兼容性问题（18%）。疫情加速了线上购物，但也暴露了这些痛点：消费者期望'一触即达'，任何延迟都可能导致流失。

Debenhams作为拥有百年历史的英国百货公司，早年经历破产重组后，转向数字化转型。此次与PayPal的合作，正是其重振雄风的关键一步。PayPal作为全球支付巨头，其app月活用户超4亿，提供天然的流量入口和信任背书。

试点细节与技术实现

据AI News报道，该试点于2026年2月启动，初期针对Debenhams的时尚和家居品类。用户在PayPal app中激活AI代理后，可通过自然语言交互购物。AI基于大型语言模型（如GPT系列或类似技术）结合PayPal的支付API和Debenhams的库存系统，实现端到端自动化。

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技术上，这涉及多模态AI：处理文本、图像（如商品推荐）和实时数据（如库存变动）。安全方面，PayPal的生物识别和tokenization确保交易合规。同时，AI代理可学习用户偏好，提供个性化推荐，进一步提升复购率。

行业背景与竞争格局

代理AI并非Debenhams独创。早在2024年，OpenAI的'Projects'和Anthropic的代理工具已展示类似潜力。电商巨头如Amazon通过'Amazon Q'引入AI购物助手，Shopify则与Google合作优化移动结账。中国市场，阿里和京东的'AI导购'已覆盖亿级用户，但多停留在推荐层面，真正'代理式'执行仍处起步。

PayPal的介入加速了这一趋势。作为中立支付平台，它能服务多家零售商，避免'围墙花园'效应。类似试点已在Visa和Stripe中出现，预计2026年将成为标配。

编者按：代理AI将重塑电商生态

Debenhams的试点不仅是技术创新，更是商业模式的颠覆。传统电商依赖流量和广告，而代理AI转向'意图驱动'，用户无需主动搜索，AI主动服务。这可能将购物车放弃率降至20%以下，释放万亿级价值。但挑战犹存：隐私保护、AI幻觉风险和监管（如欧盟AI法案）需警惕。

长远看，这一趋势将催生'AI原生电商'，零售商需投资数据基础设施，与支付平台深度融合。Debenhams若成功，或将成为欧洲零售AI转型的标杆，值得全球同行关注。

（本文约1050字）

本文编译自AI News，作者Ryan Daws，原文日期2026-02-16。