AI芯片创企Etched逆势崛起，估值103亿美元

在AI芯片这片已被NVIDIA牢牢占据的赛道上，一家由三位哈佛辍学生创立的初创公司Etched正以惊人的速度崛起。2026年7月23日，该公司宣布完成新一轮融资，估值达到103亿美元，投资方包括多位硅谷知名投资者。Etched声称，其自主研发的新型芯片与内存组件能够在不依赖传统GPU的情况下，大幅加速任何AI模型的推理过程。

从哈佛辍学到芯片革命

Etched的三位创始人——Alex、Ben与Chris——均来自哈佛大学计算机科学专业，他们在2021年选择辍学创业。彼时，大型语言模型（LLM）的爆发已初现端倪，但推理效率的瓶颈始终制约着AI的规模化部署。创始人团队认为，通用GPU虽擅长并行计算，却在推理任务的能效比上存在先天劣势。于是，他们决定从底层架构入手，设计一款专为AI推理优化的专用芯片。

据Etched官方披露，其芯片采用创新的内存计算架构，将计算单元与存储单元深度融合，从而大幅减少数据搬运带来的延迟与能耗。在多个主流AI模型的测试中，Etched芯片的推理速度较同等功耗的NVIDIA H100 GPU提升达3-5倍，同时功耗降低40%以上。更关键的是，该芯片无需像GPU那样依赖CUDA等专属软件栈，可通过标准接口与PyTorch、TensorFlow等主流框架无缝集成。

“我们不是为了替代GPU，而是为了重新定义AI推理的边界。”Etched联合创始人兼CEO Alex在采访中表示，“当AI模型从训练转向推理时，专用硬件的优势将指数级放大。Etched的目标是让每一家企业的AI应用都能以更低成本获得实时响应。”

资本追捧背后的行业逻辑

Etched的估值神话并非偶然。2025年以来，AI推理市场规模已突破千亿美元，且以每年超过60%的速率增长。NVIDIA虽然凭借GPU在训练领域一骑绝尘，但越来越多的分析师指出，推理阶段的能效优化将成为下一轮AI军备竞赛的关键。亚马逊、微软等云巨头已开始尝试自研推理芯片，谷歌的TPU、特斯拉的Dojo也属同领域布局。Etched的差异化在于：其芯片覆盖范围更广，不仅支持Transformer架构，还能适配CNN、RNN等传统模型，且无需为不同模型更换硬件。

本次领投Etched的知名风投机构包括Sequoia Capital、Andreessen Horowitz以及个人投资者如Elon Musk的早期合作伙伴。有消息称，NVIDIA也曾表达过投资意向，但因价格分歧最终未能成行。对于一家成立仅五年的公司而言，103亿美元的估值意味着市场对其技术潜力的极度认可。

质疑声与技术挑战

然而，Etched的崛起之路并非一片坦途。多位芯片行业专家指出，专用芯片的最大软肋在于灵活性：一旦出现全新的模型架构，Etched芯片可能面临“换代即落后”的风险。此外，大规模量产与良率控制也是初创公司的常见痛点。更有竞争对手讽刺：“他们（Etched）声称不用GPU，但他们的芯片本质上仍然是某种形式的GPU，只是加了一些定制化设计。”

针对这些质疑，Etched团队在官方博客中回应称，其芯片的微架构设计专为未来AI计算范式做了预留，支持动态重配置指令集，可适应未来3-5年内的主流模型演进。同时，Etched已与台积电达成5nm制程量产协议，首批样片将于2027年第一季度出货。

编者按：Etched的故事不仅是技术创新的胜利，更是资本对“反NVIDIA联盟”的一次豪赌。在AI芯片领域，NVIDIA的绝对优势地位看似牢不可破，但正是Etched这类创业公司的出现，才让生态保持活力。无论Etched最终能否兑现其性能承诺，它都已成功让行业重新审视推理专用芯片的价值。未来，当AI推理成本下降一个数量级时，或许我们会想起这家由三位哈佛辍学生创立的公司。

本文编译自TechCrunch