在AI计算竞赛日益激烈的全球舞台上，阿联酋科技公司G42再次出手，与美国芯片制造商Cerebras合作，在印度部署一套总算力高达8艾浮算的超级计算系统。这一合作不仅凸显了G42在中东乃至全球AI生态中的影响力，还标志着印度作为新兴AI市场的战略价值进一步凸显。
合作细节揭晓：8艾浮算的超级算力落地印度
据TechCrunch报道，总部位于阿布扎比的G42与Cerebras于近日宣布战略伙伴关系，计划通过全新系统在印度部署8 exaflops的计算资源。这一系统将基于Cerebras的最新CS-3系统，利用其独特的Wafer-Scale Engine（WSE）技术，提供前所未有的AI训练效率。G42将负责系统集成和本地部署，而Cerebras提供核心芯片支持。
「这一合作将为印度带来世界领先的AI计算能力，帮助本地企业和研究机构加速创新。」——G42高层在声明中表示。
8 exaflops的算力相当于8000 petaflops，足以支持大规模语言模型训练和复杂科学模拟，远超许多国家超级计算机榜单上的现有系统。
G42：从中东AI先锋到全球玩家
G42成立于2018年，由阿联酋政府支持，已迅速崛起为中东AI领域的领军企业。公司旗下拥有Jeddah超级计算机和Hugging Face等合作伙伴，曾与微软、OpenAI深度合作。2024年，G42完成对Nvidia部分资产的收购，并转向纯HPC路线。此次进军印度，是G42全球化战略的关键一步。印度拥有庞大的人才库和数据资源，与G42的算力优势互补，有望催生新的AI应用场景。
Cerebras的晶圆级革命：CS-3系统的技术亮点
Cerebras以其革命性Wafer-Scale Engine闻名，这种芯片将数万亿晶体管集成于单一硅片上，避免传统GPU的多芯片互联瓶颈。最新CS-3系统拥有900,000个AI核心，内存容量达125GB HBM2e，功耗效率高达每瓦20 petaflops。相比Nvidia H100，CS-3在大型模型训练上速度提升数倍。此次部署的8 exaflops系统，可能由数十台CS-3集群组成，形成印度首个商业级艾浮算平台。
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行业背景中，全球AI算力需求爆炸式增长。根据SemiAnalysis数据，到2026年，训练一个GPT-4级别模型需数千petaflops日算力。Cerebras的架构正迎合这一趋势，与AMD、Groq等竞争者角逐市场。
印度AI市场的机遇与挑战
印度作为全球第三大科技人才输出国，正大力发展AI基础设施。政府推出的'India AI Mission'计划投资100亿美元，目标到2027年建成10,000 GPU集群。但本土算力匮乏导致依赖海外云服务。此次G42-Cerebras系统将填补空白，支持Reliance Jio、Tata等巨头，以及学术机构如IIT的AI研究。
然而，地缘政治和能源成本是挑战。印度电力供应不稳，高温环境考验系统散热。G42需与本地伙伴合作，确保合规与可持续性。
编者按：中东算力东移的地缘AI新格局
这一合作折射出全球AI版图重塑：中东凭借石油财富转向'硅油'经济，输出算力至人口红利区如印度。相较美国主导的Nvidia生态，G42-Cerebras联盟提供多样化选择，或加速'去Nvidia化'趋势。同时，这对中美AI竞赛有深远影响——印度中立立场使其成为第三方算力枢纽。未来，类似跨国部署将重塑供应链，值得持续关注。
总体而言，此举不仅提升印度AI竞争力，还强化G42全球影响力。期待该系统上线后带来的创新火花。
本文编译自TechCrunch，作者Ivan Mehta，日期2026-02-20。
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