在 AI 图像生成领域，Google 再次出手不凡。2026 年 2 月 27 日，WIRED 报道了 Google 最新 AI 图像生成器 Nano Banana 2 的上手体验。这款模型被誉为强大的 AI 照片编辑器，能够生成逼真图像并进行精细编辑，有时甚至能"刺穿现实"，创造出超现实效果。当然，正如标题所暗示的，这种颠覆并非总是完美。
Google AI 图像生成的演进之路
回顾 Google 在 AI 图像领域的布局，从早期的 Imagen 到 Gemini 集成下的图像生成功能，Google 一直紧追 OpenAI 的 DALL-E 和 Stability AI 的 Stable Diffusion。Nano Banana 2 是其最新力作，基于 Transformer 架构和扩散模型优化，参数规模据传超过 10 亿，支持多模态输入，包括文本、图像和语音提示。
行业背景中，AI 图像工具已从单纯生成转向编辑与修复。Midjourney V6 和 Adobe Firefly 等竞品强调真实性和版权安全，而 Google 则聚焦于生态集成——Nano Banana 2 将无缝嵌入 Google Photos 和 Pixel 设备，助力日常用户创作专业级照片。
亲测 Nano Banana 2：上手体验
WIRED 编辑 Reece Rogers 在测试中，首先尝试文本到图像生成。输入"一只在东京街头跳芭蕾的纳米香蕉"，模型仅用 5 秒生成高清图像：香蕉身姿优雅，背景霓虹闪烁，细节如雨水反射完美无缺。这得益于其增强的物理模拟引擎，能自动修正光影和透视。
Google’s latest image model, Nano Banana 2, is a powerful AI photo editor that punctures reality. Well, sometimes.
编辑功能是亮点。上传一张家庭合照，提示"将背景换成火星景观，并让每个人穿上宇航服"，Nano Banana 2 不只替换背景，还智能调整人物姿势和光线，确保一致性。相比前代，它在人脸生成上进步显著，避免了早期模型的畸形问题。
核心功能深度解析
1. 实时编辑与 inpainting：支持局部修复，如移除照片中的路人或扩展图像边界。测试中，编辑一张拥挤街景只需几秒，效果自然流畅。
2. 风格迁移与超分辨率：一键转为梵高风格，或将低清照放大 4K，无损失细节。适用于社交媒体和专业摄影。
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3. 多模态交互：语音输入"让这张猫照更可爱"，模型理解语义，添加卡通元素。
性能上，在 Pixel 9 Pro 测试机上，生成速度达 2 秒/张，功耗低，适合移动端。
优势、局限与伦理考量
Nano Banana 2 的优势显而易见：免费开源部分模型，推动生态；隐私保护强，所有处理本地化。但局限同样突出——"刺穿现实"时，偶尔生成不合逻辑图像，如香蕉长出翅膀却无阴影。幻觉问题在复杂场景更频发，准确率约 85%。
行业竞争中，它落后于 Grok 的 xAI Image 在创意自由度，但胜在稳定性和集成。伦理上，Google 引入水印机制，防范 deepfake 滥用。
编者按：AI 图像工具的下一个十年
作为 AI 科技编辑，我认为 Nano Banana 2 标志着生成式 AI 从玩具向生产力工具转型。未来，随着量子计算加持，实时视频编辑将成标配。但挑战在于平衡创新与真实：当 AI 能完美伪造现实，社会需更强监管。Google 此举或重塑摄影业，普通用户将成为创作者，专业摄影师则需转向叙事而非技术。
总体评分：8.5/10。期待正式发布，拭目以待。
（本文约 1050 字）
本文编译自 WIRED
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