在AI技术迅猛发展的当下，谷歌再次出手，针对其Opal平台推出重磅更新。这一功能允许用户通过简单的文本提示创建自动化工作流，极大降低了技术门槛，让普通用户也能轻松构建智能代理。
Opal平台的背景与演进
Opal是谷歌近年来推出的AI驱动的生产力平台，旨在为开发者与非技术用户提供一站式AI工具集成环境。自2025年正式亮相以来，Opal已迅速积累用户基础，支持从数据分析到内容生成的多项AI功能。此次更新是Opal生态的重大扩展，引入名为'Agent Builder'的新型AI代理系统。
谷歌公司表示，在Opal中引入的新代理将允许用户创建小型应用，这些应用可以通过文本提示来规划和执行任务。
这一声明出自TechCrunch记者Ivan Mehta的报道，发布时间为2026年2月25日，凸显谷歌在AI代理领域的雄心。
新功能的详解：从文本到执行的全链路自动化
核心亮点在于'文本提示驱动'的mini-apps创建机制。用户只需输入自然语言描述，如“每天早上汇总团队邮件并生成报告”，系统就会自动生成一个代理程序。该代理不仅能规划任务步骤，还能实时执行，包括调用谷歌云服务、集成第三方API，甚至处理多模态数据。
与传统自动化工具不同，Opal的AI代理具备'自适应学习'能力。通过Gemini大模型的赋能，它能根据执行反馈优化流程，避免常见错误。例如，在处理销售数据时，如果数据源变更，代理会智能调整解析逻辑，而非崩溃重启。
行业背景：AI代理浪潮下的谷歌布局
AI代理（AI Agents）已成为2026年科技热点。从OpenAI的'Custom GPTs'到Anthropic的'Computer Use'模式，再到微软Copilot的扩展，代理技术正从辅助转向自主。谷歌作为AI老玩家，早于2024年推出Gemini系列，并在Vertex AI平台实验代理功能。Opal的此次更新是将这些技术下沉到消费者级产品，抢占低代码自动化市场。
据Gartner预测，到2027年，50%的企业工作流将由AI代理主导。竞争对手如Zapier和Make.com依赖拖拽式界面，而Opal的纯文本输入更符合'自然语言编程'趋势，类似于Cursor或Replit的AI编码助手，但扩展到非开发场景。
本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。
潜在影响与应用场景
这一功能将重塑多种行业。首先，在办公领域，用户可创建代理自动化HR入职流程、财务对账等。其次，对于中小企业，mini-apps能集成电商API，实现库存同步与订单预测。创意工作者也能受益，如设计师用文本提示生成批量图像变体并上传云端。
谷歌强调隐私与安全：所有代理运行在沙箱环境中，支持企业级加密，并符合GDPR标准。这缓解了用户对数据泄露的担忧。
编者按：谷歌AI生态的'杀手级'一击？
作为AI科技新闻编辑，我认为Opal新代理不仅是功能迭代，更是谷歌反击OpenAI的战略武器。过去，谷歌在聊天机器人赛道落后，但通过Opal的生态闭环——从提示到执行的无缝衔接——它正构建'AI操作系统'。然而，挑战犹存：文本提示的歧义性可能导致执行偏差，谷歌需持续优化模型鲁棒性。长远看，此举将加速'人人程序员'时代到来，推动生产力革命。
此外，与苹果的Siri 2.0或亚马逊Alexa代理相比，Opal的优势在于谷歌云的无限扩展性。未来，若集成Android生态，这一功能或将渗透亿万设备。
展望未来
谷歌计划在2026年Q2推送Opal Pro版本，支持多代理协作（如'销售代理'与'营销代理'联动）。开发者社区已反馈热烈，首批beta测试显示执行效率提升30%。
总之，Opal的AI代理更新标志着自动化从'工具'向'伙伴'转型，值得开发者与企业密切关注。
本文编译自TechCrunch，作者：Ivan Mehta，原文日期：2026-02-25。
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