谷歌高管警告：两种AI初创企业恐难存活

编者按：生成式AI浪潮席卷全球，初创企业如雨后春笋般涌现，但谷歌副总裁的最新警告敲响警钟：并非所有玩家都能笑到最后。LLM包装器和AI聚合器这类'中间商'模式，正面临技术巨头碾压式的竞争。本文基于TechCrunch报道，结合行业背景深度剖析这一现象，并探讨初创企业的出路。未来AI生态将更趋集中化，创新仍是王道。

谷歌副总裁直言不讳：两种AI初创岌岌可危

在生成式AI领域高速演进的当下，谷歌副总裁（VP）近日公开警告，两种类型的AI初创企业可能难以在残酷的市场中存活。这位高管在一次行业会议上指出，LLM包装器（LLM Wrappers）和AI聚合器（AI Aggregators）正面临日益严峻的生存压力。

“随着生成式AI的演化，LLM包装器和AI聚合器面临不断增加的压力，利润率缩小且差异化有限，这威胁着它们的长期生存能力。”——谷歌副总裁

LLM包装器指的是那些简单地将大型语言模型（LLM）如GPT系列或Gemini包装成特定应用的用户界面或工具的公司。这些初创往往不开发底层模型，而是依赖OpenAI、Google或Anthropic等巨头的API，提供'即插即用'的服务。AI聚合器则更进一步，试图整合多个AI模型，提供一站式平台，让用户根据需求切换模型。

生成式AI行业的残酷现实：巨头主导，中小玩家边缘化

回顾生成式AI的发展历程，自2022年ChatGPT爆火以来，全球AI初创企业融资总额已超千亿美元。但2024年后，风向骤变。OpenAI估值飙升至1500亿美元，Google DeepMind持续迭代Gemini模型，Anthropic的Claude系列也紧追不舍。这些技术巨头的模型性能每季度跃升，API价格却在下降：OpenAI的GPT-4o定价已降至千分之一美元/千token，谷歌的Gemini同样推出低价策略。

在此背景下，LLM包装器的痛点显露无遗。它们的产品本质上是'薄层应用'，用户只需几行代码就能自建类似功能。数据显示，2025年此类初创的平均毛利率从初期的70%下滑至不足30%。一位硅谷投资人匿名表示：“这些公司像寄生虫，宿主强大时它们繁荣，但宿主学会自力更生，它们就完了。”

AI聚合器的情况更糟。尽管像Perplexity或Poe这样的平台一度风光，但随着原生模型支持多模态融合（如文本+图像+视频），聚合需求锐减。谷歌VP强调，差异化是关键，但多数聚合器仅靠'模型切换按钮'，缺乏核心技术壁垒。2026年初，已有超过20家聚合器初创倒闭或被并购。

本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。

数据说话：生存率不足20%

根据CB Insights最新报告，2025年AI初创失败率高达65%，其中LLM包装器和聚合器占比近40%。融资环境也恶化：2026年Q1，AI领域VC投资同比下滑25%，投资者偏好底层基础设施或垂直应用公司，如AI芯片（Groq）或企业级RAG系统。

谷歌自身行动印证了这一趋势。公司推出Vertex AI平台，直接提供模型聚合和fine-tuning服务，抢占市场份额。微软与OpenAI的深度绑定，也让Azure成为企业首选。

编者分析：初创企业的三条出路

面对谷歌VP的警告，AI初创并非无路可走。编者认为，以下三策可供参考：

1. 深耕垂直领域：放弃通用包装，转向医疗、金融等高壁垒场景。如PathAI在病理诊断上的成功。
2. 拥抱开源与自研：贡献或构建小型高效模型，避开巨头垄断。Mistral AI的崛起便是例证。
3. 寻求并购：作为'补位者'被收购。2025年，谷歌已并购5家包装器初创，注入其生态。

长远看，AI行业将进入'赢家通吃'阶段。初创需及早转型，否则如谷歌VP所言，'不存活'将成为现实。

结语：创新永不过时

生成式AI的未来属于那些掌控数据、算法和算力的玩家。谷歌的警告不仅是警钟，更是机遇信号。初创企业应审视自身，加速迭代，方能在风云变幻中立足。

（本文约1050字）

本文编译自TechCrunch，作者Rebecca Bellan，原文日期2026-02-22。