印度Sarvam推出Indus AI聊天应用,竞争进入白热化

印度AI初创公司Sarvam AI近日推出Indus AI聊天应用,目前处于Beta测试阶段。这一举动标志着印度本土AI市场竞争加剧。随着ChatGPT等国际巨头的强势进入,Sarvam凭借专注印度多语言模型的独特优势,推出支持印地语等本土语言的聊天机器人,旨在填补市场空白。Indus应用基于Sarvam的Indus LLM大模型,强调隐私保护和文化适应性,有望助力印度数字化转型。业内人士认为,此举将推动印度AI生态本土化发展。(128字)

印度AI初创公司Sarvam AI近日正式推出名为Indus的AI聊天应用,目前仅限Beta测试版使用。这一消息由TechCrunch报道,作者Jagmeet Singh于2026年2月21日发布,迅速引发业内关注。在全球生成式AI浪潮席卷之际,印度作为人口大国和新兴科技市场,正迎来本土AI玩家的强势崛起。Sarvam的Indus应用不仅标志着公司从基础模型开发向应用层面的扩展,更是在ChatGPT、Gemini等国际巨头夹击下的关键一搏。

Sarvam AI:印度本土AI的先锋力量

Sarvam AI成立于2023年,由一群印度顶尖AI研究者创立,总部位于班加罗尔。公司创始人Pratyush Kumar和Vivek Raghavan曾就职于谷歌和微软等巨头,他们敏锐地捕捉到印度市场的痛点:英语主导的AI模型难以满足13亿人口中80%以上使用本土语言(如印地语、泰米尔语等)的需求。Sarvam的首款产品是开源的多语言大语言模型(LLM)Indus 1B和3B,这些模型在Hugging Face平台上广受好评,支持12种印度语言,性能媲美Llama系列。

‘我们致力于构建真正属于印度的AI,而不是简单复制西方模型。Indus聊天应用是这一使命的具象化。’——Sarvam创始人Pratyush Kumar

如今,Indus聊天应用的上线进一步将模型商业化。该应用通过Web和移动端访问,用户可与AI进行自然对话,支持代码生成、内容创作、问题解答等功能。Beta版强调数据隐私,所有交互数据均存储在印度境内,符合当地数据本地化法规。这在印度用户中备受青睐,尤其是在隐私敏感的教育和医疗领域。

印度AI市场:机遇与激烈竞争

印度AI市场正处于爆发前夜。根据NASSCOM数据,2025年印度AI产业规模预计达170亿美元,年增长率超30%。然而,市场高度碎片化:OpenAI的ChatGPT通过微软Bing集成已渗透日常使用,谷歌的Gemini和Meta的Llama也积极布局本土化。同时,中国企业如百度ERNIE也在东南亚扩张,间接影响印度。

Sarvam的竞争对手包括Krutrim(Ola创始人Bhavish Aggarwal投资的AI公司,已推出本土聊天机器人)和Karya(专注低资源语言的非营利AI)。国际玩家则通过与Reliance Jio等本地巨头的合作抢滩。Sarvam的优势在于开源策略和多语言专精:Indus模型在印地语基准测试中准确率高达85%,远超GPT-4的70%。

编者按:Sarvam的Indus应用上线并非孤立事件,而是印度AI‘自立自强’的缩影。长期以来,西方AI模型的‘英语偏见’导致印度用户体验欠佳,如方言识别率低、文化上下文缺失。本土模型如Indus的出现,将加速AI民主化,推动从‘使用者’向‘创造者’的转变。但挑战犹存:算力短缺(印度GPU供应依赖进口)和人才外流需政府政策支持。若Sarvam能快速迭代,Indus或将成为下一个‘印度ChatGPT’,助力‘数字印度’愿景。

本文由 赢政天下编译整理,原文来自海外媒体 - Winzheng.com

Indus应用的亮点与未来展望

从技术角度,Indus聊天应用集成Sarvam的最新Indus 7B模型,支持实时语音交互和多模态输入(如图像分析)。Beta用户反馈显示,其响应速度快于竞品,且融入印度流行文化元素,例如能生成宝莱坞风格故事或板球比赛预测。这大大提升了用户粘性。

未来,Sarvam计划开源更多组件,并与印度初创生态合作嵌入企业级应用,如客服机器人和教育助手。公司已获Y Combinator和Lightspeed Venture Partners等超4000万美元融资,估值飙升至2亿美元。业内预测,2026年底Indus将实现百万级用户,助力印度AI出口东南亚市场。

然而,竞争白热化也带来隐忧。OpenAI近期宣布支持更多印度语言,谷歌Bard的本土化也在提速。Sarvam需在模型规模和生态构建上加速,否则可能被并购。总体而言,此次推出是印度AI从‘跟跑’到‘并跑’的里程碑。

全球视角:本土AI浪潮涌动

放眼全球,本土化AI已成为趋势。中国有文心一言和通义千问,法国有Mistral,印度Sarvam的崛起与之呼应。这些玩家强调数据主权和文化适应,避免‘AI殖民主义’。对开发者而言,Indus的开源将降低门槛,推动印度成为‘AI软件园’。

编者按补充:作为AI新闻观察者,我们认为Sarvam的策略值得借鉴——专注垂直领域而非全面开花。这在资源有限的新兴市场尤为关键。期待Indus Beta反馈迭代,助力印度AI弯道超车。

本文编译自TechCrunch,原文作者Jagmeet Singh,发布于2026-02-21。