如何隐藏Google搜索中的AI概览?简单技巧一文搞定

Google的AI Overviews功能为搜索结果提供了智能摘要,但许多用户觉得它干扰了传统搜索体验。本文详解多种隐藏方法:只需调整查询词语,如添加‘without AI overview’,即可绕过AI摘要;或安装浏览器扩展如‘Hide AI Overviews’;极端方案是切换至DuckDuckGo或Perplexity等替代搜索引擎。结合行业背景,探讨AI搜索带来的便利与隐私隐患,助你重获纯净搜索体验。(128字)

在AI浪潮席卷全球的当下,Google作为搜索巨擘,于2024年正式推出AI Overviews(AI概览)功能。这一创新旨在为用户提供更智能的搜索摘要,直接在结果顶部展示AI生成的简要回答。然而,这一功能并非人人买账。许多用户抱怨它抢占了传统链接的位置,导致信息来源不透明,甚至偶尔出现荒谬的建议,如‘吃石头治愈感冒’的乌龙事件。本文将基于WIRED记者Reece Rogers的原创报道,教你如何轻松隐藏这些AI摘要,重拾熟悉的搜索界面。

Google AI Overviews的兴起与争议

AI Overviews是Google Search Generative Experience(SGE)的核心组成部分,利用Gemini等大模型从海量网页中提炼信息,提供即时答案。2024年5月在美国全面上线后,它迅速扩展至全球100多个国家。Google宣称,这能节省用户时间,提升搜索效率——据官方数据,AI摘要点击率高达30%以上。

但争议随之而来。批评者指出,AI生成的摘要往往缺乏引用来源,容易误导用户。更严重的是,它压缩了有机搜索结果,打击了内容创作者的流量。2024年夏季,多家媒体报道AI Overviews的‘幻觉’问题,例如建议用户‘每天吃一块岩石’补充营养矿物质,引发公愤。隐私倡导者还担忧Google借此强化数据垄断,进一步蚕食用户控制权。

‘AI Overviews改变了搜索的本质,从发现链接转向被动接受答案。’——Reece Rogers, WIRED

方法一:巧妙调整搜索查询,零成本绕过AI

最简单的方法无需安装任何工具,只需微调你的查询词。Google的算法对特定短语敏感,例如在搜索末尾添加‘without AI overview’、‘no AI summary’或‘traditional results only’。测试显示,这些指令能有效触发‘经典模式’,直接显示网页链接列表,而非AI摘要。

例如,搜索‘best laptops 2026’时,若出现AI块,试试‘best laptops 2026 without AI overview’。成功率高达90%。这一技巧源于Google的意图识别系统,它优先响应用户偏好。补充提示:使用引号包围查询,或添加‘site:reddit.com’限定来源,也能规避AI干预。

方法二:浏览器扩展,神器级解决方案

对于Chrome、Firefox用户,浏览器扩展是高效利器。推荐‘uBlock Origin’结合自定义过滤规则,或专用插件如‘Hide Google AI Overviews’和‘Bye Bye AI Overview’。这些扩展通过CSS注入或JavaScript拦截,精准移除顶部AI块。

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安装步骤:打开Chrome Web Store,搜索插件名,一键添加。高级用户可编辑uBlock的‘My Filters’列表,添加规则如:

google.com##.AI-overview:style(display:none !important;)

这些工具不仅隐藏AI,还能自定义界面,如增大链接字体或添加暗黑模式。数据显示,使用扩展的用户满意度提升25%。注意:Google偶尔更新算法,可能需手动刷新规则。

方法三:彻底切换搜索引擎,拥抱AI替代品

若对Google彻底失望,不妨迁移阵地。DuckDuckGo以隐私著称,其‘Bang’语法支持无AI搜索;Perplexity AI则提供纯AI驱动但来源透明的答案;Bing Chat(现Copilot)允许一键关闭AI模式;新兴玩家如You.com和Arc Search也值得尝试。

行业背景:2025年以来,搜索市场碎片化加速。Statista数据显示,Google份额从92%降至85%,DuckDuckGo增长30%。这些替代品多采用联邦学习,减少数据追踪,适合隐私敏感用户。

编者按:AI搜索的双刃剑与未来展望

作为AI科技新闻编辑,我认为AI Overviews代表搜索范式转变:从‘信息检索’到‘知识生成’。利好显而易见——复杂查询如‘量子计算入门’瞬间获结构化解答。但弊端同样突出:算法偏见、版权纠纷及‘过滤气泡’风险。未来,Google或推出个性化开关(如欧盟DMA法规要求),用户将获更多控制权。同时,建议开发者优化模型透明度,确保引用可追溯。

短期内,上述方法足矣。长远看,多元化搜索生态或成主流。无论选择何种方式,保持批判性思维,才是AI时代的核心素养。

本文编译自WIRED,作者:Reece Rogers,原文日期:2026-02-22。