在AI竞赛白热化的当下，Meta再次出手大手笔。TechCrunch报道，Meta与AMD达成一项总额高达1000亿美元的芯片采购协议，这一多年度交易不仅涉及数十亿美元的AI芯片供应，还捆绑了1.6亿股的认股权证。这笔交易深化了Meta对Nvidia之外供应商的多元化布局，并为其数据中心扩张注入新动力，助力实现扎克伯格口中那遥远却诱人的“个人超级智能”目标。
协议细节揭晓：从芯片到股权的全方位合作
据知情人士透露，该协议将持续数年，Meta将从AMD采购大量Instinct系列AI加速器芯片，用于训练和部署其开源Llama大语言模型及其他AI应用。交易总额最高可达1000亿美元，远超以往Meta的芯片采购规模。更值得注意的是，协议中包含一张1.6亿股的认股权证，赋予Meta在未来以固定价格购买AMD股票的权利。这不仅降低了Meta的采购成本，还让其成为AMD的重要战略股东。
Meta is buying billions of dollars in AMD AI chips in a multiyear deal tied to a 160 million-share warrant, deepening its push to diversify beyond Nvidia and expand data center capacity.
这一设计巧妙地将硬件采购与股权激励相结合，类似于此前Meta与Broadcom的合作模式。通过认股权证，Meta能分享AMD股价上涨的红利，同时AMD获得稳定的大客户订单，缓解了其在AI芯片市场上的资金压力。
Meta的AI野心：从Llama到“个人超级智能”
Meta的这一动作并非孤立，而是其AI战略的延续。自2023年以来，Meta大力推动开源AI模型Llama系列的发展，已发布Llama 3.1等版本，并在参数规模上直追OpenAI的GPT-4o。为支撑这些模型的训练，Meta的数据中心算力需求爆炸式增长。首席AI科学家Yann LeCun曾表示，未来AI将演变为“个人超级智能”，即每个用户都能拥有专属的超智能助手，帮助处理复杂任务。
然而，实现这一愿景需要海量算力。Meta目前拥有全球最大的AI训练集群，但Nvidia的H100和Blackwell GPU供应短缺已成为瓶颈。2025年，Meta预计将投入数百亿美元扩建数据中心，目标是到2026年底拥有超过100万个AI加速器。这一AMD协议正好填补了空白，提供MI300X和即将推出的MI400系列芯片，这些芯片在性价比上优于Nvidia的部分产品。
行业背景：Nvidia垄断下的多元化浪潮
AI芯片市场正处于Nvidia的“黄金时代”。Nvidia凭借CUDA生态和Hopper架构，占据了90%以上的AI训练市场份额，2025财年营收预计突破2000亿美元。但供应链瓶颈和地缘政治风险促使 hyperscalers 如Meta、Google和Microsoft寻求多元化。
AMD近年来奋起直追，其Instinct MI300系列在2024年出货量激增，凭借芯片let设计和ROCm软件栈，性能逼近Nvidia H100，同时价格更低。Intel的Gaudi3和初创公司如Groq、Cerebras也在搅局。Meta早在2024年就宣布将采购非Nvidia芯片占比提升至50%，此次AMD协议是这一承诺的落地。
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此外，地缘因素不可忽视。美国对华出口管制限制了Nvidia高端芯片出口，迫使企业转向本土供应商。AMD作为美国公司，其工厂主要在美国和台湾，供应链更稳定。
编者按：战略共赢，还是风险对冲？
编者按：这一协议不仅是商业交易，更是AI军备竞赛的缩影。Meta通过多元化降低了对Nvidia的依赖，避免了供应链“单点故障”，同时AMD获得急需的资金和验证，提升了其在AI市场的竞争力。但挑战犹存：AMD的ROCm生态不如CUDA成熟，软件优化需时日；认股权证也可能稀释AMD股东权益。长远看，若Meta的“个人超级智能”成真，将重塑人机交互格局，但前提是算力基础设施的稳固扩张。投资者应关注AMD股价波动和Meta Q1财报中的AI资本支出指引。
对整个行业而言，此举加速了AI硬件的“多极化”。未来，我们或将看到更多 hyperscalers 与芯片厂商的股权+采购捆绑模式，推动创新的同时，也可能引发反垄断审查。
市场影响与展望
消息传出后，AMD股价盘后上涨5%，Nvidia微跌1%。分析师预计，此协议将为AMD带来至少200亿美元的营收贡献，推动其2026年AI业务翻番。Meta方面，扎克伯格在内部会议中强调，此举将加速Llama 4的开发，目标是实现多模态“超级智能”。
展望未来，随着自定义ASIC芯片如Meta的MTIA和Google的TPU兴起，通用GPU市场将面临压力。但短期内，AMD等厂商仍将是Nvidia的有力补充。AI时代，算力即王道，谁掌握供应链，谁就掌握未来。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch，作者：Rebecca Bellan，日期：2026-02-24
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