Meta近日宣布，其最新发布的Muse图像模型将默认使用所有公开Instagram账户中的照片来训练和生成AI图像。这意味着，只要你的Instagram账号设置为公开，你的照片就可能成为其他用户AI创作的一部分——除非你主动在设置中关闭这一权限。这项政策于2026年7月8日正式生效，立刻在全球社交媒体和隐私保护圈激起千层浪。
所谓“选择退出”：用户面临的责任转嫁
Meta在官方博客中强调，此举是为了“丰富AI创作生态，让更多人体验生成式AI的乐趣”。然而，批评者指出，这实际上是将隐私保护的责任从平台转嫁给了用户。与欧洲GDPR要求的“选择加入”（opt-in）原则不同，Meta采用了“选择退出”（opt-out）机制——用户必须手动进入设置页面，找到并关闭“允许AI使用我的照片”开关，才能避免自己的内容被用于模型训练。对于数亿普通用户而言，这一过程既繁琐又不易发现。
“默认许可，选择退出”——这种模式在硅谷并不新鲜。早在2012年，Google就曾因默认启用Gmail用户数据用于广告定向而遭到诉讼。如今，Meta在AI训练数据上故技重施，本质上是对用户数据主权的又一次侵蚀。
Muse模型：Meta的AI野心
Muse是Meta内部开发的图像生成大模型，擅长根据文本描述生成高质量图片，并能对已有图像进行风格迁移、物体替换等操作。与OpenAI的DALL·E 3或Stable Diffusion不同，Muse的训练数据主要来自Meta自家的社交平台——Instagram和Facebook。这种垂直整合策略让Meta能够快速获取海量真实用户照片，无需像竞争对手那样依赖从互联网爬取的公共数据集。但这也带来了更尖锐的隐私问题：用户上传照片的初衷是与朋友分享生活，而非为AI模型提供“饲料”。
据Meta内部文档透露，Muse在训练时使用了超过10亿张公开Instagram帖子中的图片，并利用图片的文字描述、标签和地理位置信息进行多模态对齐。虽然Meta声称所有数据都经过了匿名化处理（例如去除人脸特征），但安全研究员指出，生成式AI可以意外地“记住”训练数据中的特定面孔，从而造成隐私泄露风险。
行业镜鉴：科技巨头的数据使用模式对比
Meta并非第一家因数据训练而引发争议的公司。2023年，Adobe Firefly被指出使用“免版税”素材库里的用户作品训练模型，但Adobe随后宣布将为创作者提供赔偿基金。相比之下，Meta的做法更为激进：它直接将用户上传的照片视为公司资产，无需通知或补偿。
OpenAI的GPT-4训练数据虽然包含大量公共文本，但并未直接使用个人社交媒体图像。谷歌Imagen的训练数据主要来自其自有的高质量图片数据集，也回避了直接抓取用户内容。Meta却选择了一条“内部消化”的路径——既然用户图片就在自家服务器上，为何不拿来一用？
编者按：当AI“学习”变成“偷窃”
从技术角度看，利用公开数据进行模型训练本身并不违法（尤其在美国现行法律框架下）。但Meta的行为暴露了一个深层矛盾：用户对社交媒体的期待与科技巨头的商业利益之间存在巨大鸿沟。Instagram用户将照片上传到平台，默认同意平台使用这些内容进行“改进服务”（例如推荐算法），但几乎没有用户预期自己的照片会成为生成式AI的原材料，甚至被其他用户用于制作恶搞图片。
更值得担忧的是“选择退出”机制的局限性。Meta在设置中隐藏了这一选项，许多用户根本不知道它的存在。即使知道，关闭该选项后也只能阻止未来照片被使用，已经用于训练的历史数据则无法撤回。这与“数字遗忘权”的基本精神背道而驰。
如何保护自己：实用指南
如果你不希望自己的Instagram照片被Meta用于AI训练，请立即执行以下步骤：打开Instagram应用 → 点击个人资料 → 进入设置 → 选择“隐私” → 找到“AI与数据” → 关闭“允许使用我的照片训练AI”。请注意，该选项仅在公开账号下显示；如果你已将账号设为私密，则默认不会被使用。此外，也可以考虑定期删除历史照片或使用一次性照片功能。
截至发稿时，Meta尚未回应关于历史数据是否可删除的质疑。欧洲用户因为有GDPR保护，可以依据“数据最小化”原则要求平台删除相关训练数据；但美国及亚洲用户恐怕只能依靠这个小小的开关了。
本文编译自WIRED
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