在5G时代，网络切片技术已成为电信行业变革的核心驱动力。它允许单一物理基础设施上虚拟出多个独立网络，每个切片针对特定应用场景，如自动驾驶、远程医疗或工业物联网，提供定制化的性能保障。然而，传统网络切片依赖手动配置，难以应对实时流量波动。近日，诺基亚与亚马逊云科技（AWS）联合试点的一项AI自动化系统，正为此带来突破。
试点项目概述
据AI News报道，诺基亚和AWS本周展示了这一创新网络切片系统。该系统引入AI代理，能够实时监控网络条件，并自动调整资源分配。
电信网络即将开始实时自我调整，运营商测试允许AI代理管理流量和服务质量的系统。AI即将做出运营决策。本周，诺基亚与AWS推出使用AI代理监控网络并自动调整资源的新网络切片系统。这一试点标志着电信运营从被动响应向主动智能化的跃进。
5G网络切片与AI的融合背景
5G网络切片概念源于3GPP标准，旨在通过虚拟化技术（如NFV和SDN）实现网络资源的动态划分。自2019年商用5G部署以来，运营商如Verizon和AT&T已广泛采用切片，但实时性仍是痛点。突发事件如演唱会高峰或自然灾害，会导致流量剧增，传统系统需人工干预，响应时间长达数小时。
AWS作为云巨头，提供强大的AI/ML服务，如SageMaker和Bedrock，而诺基亚则以Bell Labs闻名的电信设备领导者。双方合作源于2023年的战略联盟，此次试点利用AWS的生成式AI和诺基亚的Digital Automation Cloud（DAC），构建闭环自动化架构。AI代理基于强化学习（RL）模型，持续学习网络数据，预测负载并优化切片参数，如带宽、延迟和可靠性。
技术实现细节
系统核心是多代理AI框架：观察代理收集 telemetry 数据（如CPU利用率、丢包率）；决策代理运用LLM（如基于Llama的定制模型）生成优化策略；执行代理通过API调用SDN控制器实施变更。整个过程毫秒级响应，支持零触控运维（ZTP）。
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例如，在高负载场景下，AI可瞬间将eMBB（增强移动宽带）切片的带宽从20%扩至50%，同时压缩URLLC（超可靠低延迟）切片的资源以确保关键任务优先。这不仅提升了SLA（服务水平协议）合规率，还降低了能耗15%以上。
行业益处与挑战
这一创新对电信运营商意义重大。首先，提高运营效率：据GSMA预测，到2030年，AI自动化可为行业节省500亿美元。其次，提升用户体验：实时切片确保VR/AR应用低至1ms延迟。再次，推动新业务：如边缘AI切片支持智能城市。
然而，挑战不容忽视。AI决策的黑箱性可能引发安全隐患，如对抗性攻击；数据隐私合规需遵循GDPR；此外，高计算需求对边缘基础设施提出考验。诺基亚表示，已集成可解释AI（XAI）机制，确保决策透明。
编者按：AI驱动电信未来的曙光
诺基亚与AWS的试点不仅是技术展示，更是电信智能化转型的里程碑。随着6G愿景中AI原生网络的兴起，此类系统将从试点走向商用。未来，AI代理或将成为'网络大脑'，实现端到端自治。但监管与伦理框架亟需完善，以防'AI失控'风险。中国运营商如中国移动已在类似领域布局，预计将加速全球竞争。总体而言，这一进展预示着更智能、更高效的连接世界。
（本文约1050字）
本文编译自AI News
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