诺和诺德携手AWS，用代理式AI加速药物发现

全球制药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）近日宣布，将在药物发现领域进一步扩大对亚马逊AWS人工智能工具的采用，并首次将代理式AI（agentic AI）整合到核心研发流程中。根据双方最新达成的协议，AWS将成为诺和诺德的首选云服务提供商和战略AI合作伙伴，双方还将在诺和诺德位于伦敦的现有设施基础上建立联合创新中心，加速AI驱动的药物发现。

合作升级：从云基础设施到AI战略

诺和诺德与AWS的合作并非始于今日。此前，诺和诺德已利用AWS的云基础设施运行基因测序、临床试验数据和制造流程。而此次协议标志着双方关系从“基础设施供应商”向“战略AI伙伴”的实质性跃升。作为协议的一部分，AWS将为诺和诺德提供优先访问最新AI服务的权限，并派驻专家团队与科学家并肩工作。

代理式AI：药物发现的“数字研究员”

代理式AI能够自主规划、执行并优化多步骤任务，而非简单的单次问答。在药物发现中，诺和诺德将其用于三个场景：靶点识别、治疗设计和研究流程优化。AI代理可以自动检索文献和数据库，提出潜在靶点；生成候选分子并模拟与靶点的相互作用；同时协调实验设计与结果分析，将科学家从重复劳动中解放出来。

诺和诺德研发部门的一位负责人表示：“我们的愿景是让AI成为科学家在数字世界中的延伸。通过代理式AI，研究人员可以同时测试数百个假设。” 虽然未透露具体项目细节，但行业普遍认为，诺和诺德在糖尿病、肥胖症和罕见病领域的深厚管线，将成为这些AI技术最直接的“试验场”。

伦敦联合创新中心：新合作模式的试验田

本次协议的亮点之一是联合创新中心。该中心将设在诺和诺德现有的伦敦设施中，利用英国在AI和生命科学领域的人才储备，孵化和验证新的AI工作流。伦敦拥有世界顶尖的学术机构和大量AI初创企业。对于AWS而言，与诺和诺德的深度绑定也有助于向其他制药企业展示医疗健康场景下的AI实力。

行业趋势与隐忧

诺和诺德与AWS的合作并非孤例。近年来，辉瑞与IBM、赛诺菲与OpenAI、阿斯利康与英伟达等合作，均试图用AI缩短研发周期、降低失败率。agentic AI的出现，将这一竞赛推向新高度——它不再只是辅助人类，而是承担更多自主决策。

然而，这种自主性也带来挑战：监管层面，AI代理作出的决策如何解释？实验数据如何确保合规？数据隐私和安全问题也不容忽视。对于诺和诺德而言，将核心研发数据放在AWS云上，意味着必须与第三方共享最具价值的资产，这需要严格的治理机制。

编者按：诺和诺德与AWS的携手，反映了AI在制药行业角色的根本性转变——从“锦上添花”到“核心引擎”。但值得注意的是，代理式AI在药物发现中的应用仍处于早期阶段，能否真正产出可进入临床的候选药物，尚需时间验证。毕竟，药物发现的最终标准不是计算效率，而是在人体中的安全性与有效性。技术赋能值得期待，但敬畏生命科学本身的复杂性，同样重要。

无论如何，诺和诺德已经为这场变革设定了明确的方向。正如其官方公告所言：“我们相信，与AWS的合作将加速我们为患者带来新药的使命。”在AI的推动下，药物发现的范式正在改变，而诺和诺德与AWS的这次联手，可能是这场变革中的一个里程碑事件。

本文编译自AI News