OpenAI 于2026年9月29日发布 GPT-6.1 Sol，将其定位为"能力接近 GPT-6 Astra"的经济型选项，面向 Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu 用户，在 ChatGPT Work、Codex 及 API 中全面开放。对于已有 GPT-5.5 工作流的开发者，账面定价差异相当显著，但迁移前有几个关键细节值得拆开来看。
官方定价
以下标准价与长上下文规则见 OpenAI 开发者文档（gpt-6.1-sol 模型页），并经 DataCamp、Vellum 等第三方交叉核实；缓存写入价与限时优惠日期出自 DataCamp。
| 请求类型 | 输入 /1M token | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 /1M token |
|---|---|---|---|---|
| 短上下文（≤272K input tokens） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| 长上下文（>272K input tokens） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。⚠ 限时提示：据 DataCamp 报道，OpenAI 公示当前定价至少适用至 2026年11月21日（此日期为单一信源，未经其他渠道独立核实，请以 OpenAI 官方定价页最新公示为准）。
与 GPT-5.5 的成本差距
赢政指数注册表中，GPT-5.5 的标准定价为输入 $5.00、输出 $20.00（每百万 token）。以下为按官方标价的算术推算：
- 场景一：100万输入 + 20万输出——GPT-6.1 Sol 合计 $4.00（$2.00 + $2.00），GPT-5.5 合计 $9.00（$5.00 + $4.00）；Sol 节省约 $5，成本约为 GPT-5.5 的 44%。
- 场景二：500万输入 + 100万输出（中批量）——GPT-6.1 Sol 合计 $20.00，GPT-5.5 合计 $45.00；Sol 节省 $25，批处理成本降幅约 55%。
与 GPT-6 Astra 相比，据 DataCamp 与 Vellum 两处独立报道，Astra 定价为输入 $10.00、缓存输入 $1.00、输出 $50.00（每百万 token）；GPT-6.1 Sol 输入和输出定价均恰好为其五分之一，与 OpenAI 的产品定位表述一致。
缓存与长上下文对成本的影响
短上下文场景中，缓存命中后每百万 token 仅收 $0.10，为原始输入价格的 5%。以「大型系统提示词 + 循环调用」为例：首次写入 80万 token 缓存花费 $2.00（$2.50/百万 × 0.8M），后续请求若全部命中，同等 80万 token 的输入成本仅为 $0.08，相比不缓存时的 $1.60 下降约 95%。这对长驻留提示词（代码库上下文、长规则文档、RAG 知识库）的 agent 工作流有实质性影响。
长上下文档的分档机制需要特别注意：单次请求输入一旦超过 272K tokens，整个请求均按长上下文费率计费，而非仅对超出部分单独计价。输入从 $2.00 涨至 $4.00，输出从 $10.00 涨至 $15.00。因此，超长上下文任务若能拆分为多个短上下文请求，有可能在不损失缓存优势的前提下规避溢价。
首测数据的参考价值
赢政指数于2026年9月30日对 GPT-6.1 Sol 完成 18 题定向评测（Run #348）：18 道题全部成功返回，无 API 失败，单题中位耗时约 3.9 秒（并发评测条件下的观测值）。这只能说明接口可调用、响应速度正常，不涉及能力评估；首跑曾因 API 参数兼容问题失败，详见本站接入实录一文。
迁移建议的边界
按官方标价推算，GPT-6.1 Sol 在标准 API 用量下成本约为 GPT-5.5 的 44%，若叠加提示词缓存，还有进一步压缩空间。但以下边界需要保持清醒：
- 口径差异：本次 18 题定向评测综合得分 95.91，并非完整周榜口径，不能与主榜任何模型直接比较排名；我们另用同一套 18 题补测了 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，但每个模型仅跑 1-2 次，单次差距落在噪声范围内（详见本站后续文章），不足以据此判断谁更划算。GPT-6.1 Sol 完整基线以下一次周度 Full 评测为准。
- 质量验证待完成：价格更低不等于质量等价，当前数据仅反映接口稳定性与响应速度，全面的能力基线须等 Full 运行结果出炉后再评估。
- 长上下文溢价：超过 272K token 的单次请求整体计价上浮，对超长上下文任务需单独核算，不能直接套用标准费率。
- 限时定价风险：据 DataCamp 单一信源报道，当前定价存在有效期，若确认属实，届时重新核算实际成本收益比。
若团队主要使用标准 API 调用、提示词长度可控、且现有工作流依赖 GPT-5.5，账面成本节约已相当可观；但建议等本站完整基线出炉后，对照实际任务类型的得分分布，再决定是否全量切换。
参考信源：GPT-6.1 Sol: Features, Benchmarks, Pricing, and Access；GPT-6.1 Sol: Features, Pricing, Context Window & Alternatives；GPT-6.1 Sol Benchmarks Explained: Coding, Computer Use & Pricing；OpenAI releases GPT-6.1 Sol at a fifth of GPT-6 Astra's token prices。
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