2026年10月22日，OpenAI将Decisions API推向全面可用（GA）状态，结束了自10月6日开始的公开测试期。该API不生成文字，仅返回答案，包括是或否、选项或评分。据官方开发者文档，其响应速度约为标准Responses API的10倍，定价为每百万输入token收费$0.10，不收取输出token费用。
不生成，只判断：一个架构选择的代价
Decisions API的核心机制是绕过文本生成阶段。传统语言模型API调用流程包括接收输入、激活模型推理、生成token序列、返回文本。Decisions API跳过最后一步，其回答为概率值、枚举选项或加权评分。
该选择直接影响延迟表现。多家早期用户实测数据显示：Box报告路由选择速度提升约5倍；Datadog的p95延迟降低40倍；Sierra的p95延迟降至280毫秒以内；Speak的下一步动作时间从1.4秒压缩到0.13秒，降幅达90%。
OpenAI未为该API单独训练轻量判断模型。底层仍是GPT-6 Luna，通过跳过输出生成阶段实现速度提升。该工程选择使Decisions API的精度上限与GPT-6 Luna相同，开发者无需为生成文本的计算量付费。
定价结构：为什么“只收输入”是关键
GPT-6 Luna的标准定价为输入$0.10/百万token，输出$0.50/百万token。在分类或路由场景中，输入通常远长于输出。传统API下仍需按输出token计费。Decisions API将输出结构化为数值，不计入计费范围。对于答案极短的分类型工作负载，其实际成本约为标准Luna调用的五分之一。
缓存输入token的费率降至$0.01/百万，即正常输入价格的十分之一。单次请求支持最多400个问题，是公测期200个上限的两倍。
三类答案类型：一个被低估的设计决定
官方文档定义三种问题类型：predicate返回0到1之间的概率值，用于判断条件是否成立；choice从预设枚举中返回一项，用于内容分类或请求路由；score按加权平均返回等级分值，用于质量评估或严重程度排序。
该三分法在API层面标准化后，开发者无需通过Prompt Engineering强制模型仅回答一个词并解析文本。Decisions API将流程收进接口设计。三类答案类型对应风险阈值触发、工作流分叉和优先级排序等业务逻辑，契合多步骤AI Agent的内部决策节点。
三周从测试到GA：节奏背后的信号
OpenAI发布时间线为9月29日DevDay展示、10月6日公开测试、10月22日全面可用。公测期间新增GPT-Live原生集成、Private Link、美欧亚三地数据驻留、组织级用量报告和对话历史支持。这些功能面向企业级部署。
快速推进GA的背景是企业市场竞争压力。AWS Bedrock和Google Vertex AI的同类接口正在争夺高频、低成本AI决策用户。Decisions API的HIPAA合规资质和Zero Data Retention选项针对医疗和金融行业。
GPT-Live集成：语音场景的低调重构
GPT-Live可直接调用Decisions，或在输入/输出语音转录到达时触发决策。这允许系统基于实时转录片段在毫秒级内完成分流，影响客服自动化和实时辅助应用的响应体验。
独立判断：这是工具，不是突破
Decisions API是接口设计的工程优化，而非模型能力突破。GPT-6 Luna的推理上限未改变。对于需要细粒度语义理解或复杂推理链条的任务，接口层优化不能自动提升结果。开发者仍需设计问题措辞和评分标准。
对于高频分类、路由和审核场景，该API提供相同输入下更低成本、更短延迟和更可预测输出格式的路径。Datadog 40倍p95延迟改善和Speak 90%响应时间压缩来自真实生产系统。
这标志着OpenAI从提供语言生成能力的模型公司向提供AI应用基础设施的平台公司转变。Decisions API、Structured Outputs和GPT-Live的组合构成Agent运行时所需的基础组件。
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