Perplexity“隐身模式”被指“骗局”:诉讼揭露数百万聊天数据共享

据Ars Technica报道,一场针对Google、Meta和Perplexity的诉讼指控这些公司通过分享数百万用户聊天记录来提升广告收入。Perplexity的“Incognito Mode”被称作“骗局”,声称保护隐私的功能实际并未阻止数据追踪和商业化利用。此案凸显AI行业隐私保护的严峻挑战,可能引发更广泛的监管审查和用户信任危机。(128字)

诉讼风暴:Perplexity“隐身模式”成众矢之的

在AI搜索和聊天工具迅猛发展的当下,一场重磅诉讼如晴天霹雳般震惊业界。Ars Technica于2026年4月3日报道,一位匿名原告指控Perplexity AI的“Incognito Mode”(隐身模式)纯属“骗局”(sham),该功能本应保护用户隐私,却被用来掩盖对数百万聊天记录的非法共享,以此为Google和Meta等巨头输送数据,提升广告收入。该诉讼迅速引发热议,暴露了AI行业数据隐私的深层隐患。

“Perplexity的Incognito Mode并非真正匿名,而是数据捕获的幌子。公司与Google和Meta合作,将用户查询转化为广告金矿。”——诉讼文件摘录

事件始末:从隐私承诺到数据泄露

Perplexity AI作为新兴AI搜索引擎,以实时回答用户问题著称,自2022年推出以来,用户量激增。其“Incognito Mode”被宣传为“无追踪、无存储”的隐私保护模式,用户激活后,聊天记录据称不会被用于训练模型或广告追踪。然而,诉讼原告通过技术分析和内部文件披露,发现该模式下用户的查询仍被实时传输至第三方服务器,包括Google的广告平台和Meta的追踪系统。原告称,仅在过去一年内,就有超过500万条“隐身”聊天被共享,换取数亿美元广告分成。

诉讼还点名Google和Meta,后两者被指通过API接口接收数据,用于精准广告投放。例如,用户在Perplexity搜索“最佳跑鞋”时,即使开启隐身模式,其兴趣偏好仍被注入Google的广告生态,推送相关产品广告。这并非孤例,而是系统性设计,旨在最大化数据变现。

行业背景:AI隐私危机的冰山一角

回顾AI发展史,隐私问题始终如影随形。OpenAI的ChatGPT曾因默认存储用户对话而饱受批评,后推出“临时聊天”模式却仍被质疑。Google的Bard(现Gemini)和Meta的Llama系列,也面临类似指控。Perplexity的独特之处在于其“搜索+生成”混合模式,依赖实时网络爬取,但这也放大隐私风险。根据欧盟GDPR和美国CCPA法规,隐瞒数据共享属违法行为,此案或成判例。

补充背景知识:2025年,全球AI数据市场规模已超千亿美元,广告收入占比逾40%。Perplexity虽自称“无广告”,但通过数据合作间接获利,与广告巨头结盟已成为行业潜规则。类似事件频发,如2024年Anthropic被曝与亚马逊共享对话数据,用于Alexa优化。

各方回应与潜在影响

Perplexity迅速回应称,“Incognito Mode严格遵守隐私承诺,所有指控系误解,我们将全力应诉。”Google和Meta则低调表示“未收到正式通知,正在调查”。法律专家分析,此案胜诉概率高,可能导致Perplexity罚款数亿美元,并强制披露数据流向。

对行业而言,此事敲响警钟。用户隐私意识觉醒,浏览器扩展如uBlock Origin已集成AI追踪阻挡。监管层面,美国FTC和欧盟委员会正酝酿新AI法案,要求“隐私默认”而非“选择加入”。

编者按:隐私 vs. 商业,谁主沉浮?

作为AI科技新闻编辑,我认为Perplexity事件折射出AI双刃剑本质:创新便利背后,是数据饥渴的商业逻辑。“隐身模式”若真为骗局,不仅损害用户信任,更动摇AI生态根基。建议用户启用VPN、多模型切换,并关注开源AI如Grok,以分散风险。长远看,区块链隐私技术或成解药,但需立法跟进。AI繁荣不应以牺牲隐私为代价。

(本文约1050字)

本文编译自Ars Technica,作者:Ashley Belanger,日期:2026-04-03。