编者按：从Humane AI Pin到Rabbit R1，第一波AI硬件的集体退场，被不少人当作“AI硬件是伪命题”的证据。但在iPod之父托尼·法德尔看来，问题从来不在AI本身，而在于这些产品没有解决任何真实存在的问题。
托尼·法德尔（Tony Fadell）大概是全世界最有资格谈论“消费电子该怎么做”的人之一。他在苹果主导了iPod与初代iPhone的硬件开发，被外界称为“iPod之父”；离开苹果后，他又创办智能家居公司Nest，并在被谷歌收购后继续深耕硬件。如今，他通过投资公司Future Shape，看过上百个硬件团队的起落。
正因如此，当他在TechCrunch的对话中评价第一代AI硬件时，措辞格外直白：这一波产品失败的原因，不是AI不够聪明，而是它们从一开始就没有解决真实的问题。
“把AI塞进一个盒子”，不等于做出产品
2024年前后，AI硬件迎来一轮密集发布：售价699美元、还需额外订阅的Humane AI Pin，主打激光投影与语音助手的无屏交互；定价199美元的Rabbit R1，试图用一个“大动作模型”接管用户的App操作；此外还有各类AI吊坠、AI录音笔和智能戒指。它们大多在发布会上惊艳四座，却在上手几天后被用户抱怨“慢、贵、鸡肋”。
法德尔对这类产品的批评，落在同一个点上：团队是“从技术能力正推产品”，而不是“从人的需求倒推技术”。先有了一枚大模型，再去找一个盒子把它装进去，最后才勉强编出一两个使用场景——这个顺序本身就是反的。iPod之所以成立，是因为“把一千首歌装进口袋”是一个被明确感知到的痛点，而不是因为当时有了某种新技术。
信任，才是AI硬件真正的门槛
法德尔特别强调“信任”二字。与手机不同，AI硬件往往被设计成随身佩戴、始终在线的形态：麦克风常开、摄像头随时可录、数据持续上传。这意味着用户在购买之前，必须先相信这个东西不会偷听、不会乱传、不会在最尴尬的时刻出岔子。
而现实是，第一波产品恰恰在隐私与可靠性上频频翻车——识别错误、响应迟缓、云端依赖过重。当一件设备既没带来便利，又让人隐隐不安时，它就不可能留在用户身上。
“消费者不会仅仅因为你用了AI就买单，他们只会为‘这个问题终于被解决了’买单。”——这是法德尔对硬件创业者的核心提醒。
下一波机会在哪里
法德尔并不认为AI硬件这条路走不通，他只是认为第一波“试错”交的学费太贵。在他看来，第二波产品需要在几个方向上真正下功夫：
一是形态要“消失”。最成功的可穿戴设备是AirPods——人们几乎意识不到它的存在，却每天都在用。AI硬件若想普及，也必须融入既有习惯，而不是要求用户改变习惯去迁就它。
二是场景要“不可替代”。实时翻译、会议纪要、无障碍辅助、免手操作的驾驶与运动场景，这些是手机做不到或做不好的事情，才是AI硬件的立足点。
三是交互要“克制”。不是每一次对话都需要一个会说话的助手，很多时候，一个恰到好处的震动、一行安静的提示，比一段冗长的语音回答更有价值。
眼下，智能眼镜、AI耳机与新一代可穿戴设备正在接棒，苹果、Meta以及OpenAI与乔尼·艾维团队合作的神秘设备，都被视为可能的破局者。但法德尔的判断依然适用：先赢得信任，再谈颠覆；先解决问题，再谈AI。
写在最后
第一波AI硬件的失败，与其说是技术的失败，不如说是产品思维的失败。它们证明了“大模型＋硬件”并不自动等于好产品，也提醒后来者：在消费电子领域，最稀缺的从来不是算力，而是对真实需求的洞察与长期打磨的耐心。谁能把AI藏进一件让人愿意每天佩戴、且放心佩戴的东西里，谁才可能真正开启下一波浪潮。
本文编译自TechCrunch
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