引言：设计工具的 AI 革命加速
Figma，作为全球领先的在线协作设计平台，再次传来重磅消息。就在上周宣布与 Anthropic 的 Claude Code 集成后，仅一周时间，Figma 便与 OpenAI 达成合作，将后者旗下的 Codex 代码助手深度嵌入平台。这一连串动作，不仅彰显了 Figma 在 AI 领域的野心，也预示着设计行业正迎来代码生成工具的全面赋能。
Figma is integrating OpenAI's coding assistant Codex a week after it announced a similar integration with Anthropic's Claude Code.
据 TechCrunch 报道，此次合作由 Figma 官方确认，旨在为用户提供更强大的代码生成功能，帮助设计师从静态原型快速转向可交互的动态应用。
Figma 与 AI 代码助手的渊源
Figma 自 2021 年被 Adobe 以 200 亿美元收购未果后，便独立加速创新之路。近年来，随着 AI 浪潮席卷科技界，Figma 积极布局 AI 功能。早在 2023 年，Figma 就推出了 FigJam AI，用于脑暴和自动生成设计灵感。今年初，又引入了 Dev Mode，帮助设计师与开发者无缝协作。
AI 代码助手如 OpenAI 的 Codex（基于 GPT-3 架构的代码专用模型）和 Anthropic 的 Claude Code，则代表了新一代编程工具。Codex 擅长多语言代码生成、补全和解释，尤其在 JavaScript、Python 等前端后端语言上表现出色。它曾是 GitHub Copilot 的核心引擎，帮助开发者提升 55% 的生产力（据 OpenAI 数据）。
Figma 选择 Codex 的原因显而易见：设计工作流中，原型交互往往需要编写 HTML/CSS/JS 代码。传统上，这依赖开发者介入，导致迭代周期延长。Codex 的集成将允许用户通过自然语言提示，直接生成代码片段，并实时预览嵌入 Figma 画布中。
集成细节：从原型到代码的一键转化
根据 Figma 预览演示，Codex 支持将包括：
- 实时代码生成：用户描述需求，如“创建一个响应式导航栏”，Codex 即生成完整代码。
- 插件开发加速：Figma 插件多用 JS 编写，Codex 可自动生成 boilerplate 代码和逻辑。
- 调试与优化：识别代码 bug，并建议性能优化。
- 多模型切换：用户可在 Codex 和 Claude Code 间无缝切换，选择最佳输出。
这一周内双集成策略，体现了 Figma 的“多模型主义”哲学，避免单一供应商风险，同时利用不同模型优势——Codex 更强于代码精确性，Claude 则在安全性和长上下文处理上领先。
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行业背景：AI 代码工具的爆发式增长
回顾 AI 代码助手发展：2021 年 OpenAI 发布 Codex，开创先河；2022 年 GitHub Copilot 商业化；2024 年，Anthropic、Google（Gemini Code Assist）和 Meta（Code Llama）纷纷跟进。市场规模预计 2026 年达 50 亿美元（Gartner 数据）。
设计工具领域的 AI 应用同样火热。Adobe Sensei 已集成生成式 AI，Sketch 和 Framer 也推出代码生成功能。Figma 的领先在于其云原生架构，支持亿级用户实时协作。此次 Codex 集成，将进一步巩固其在 UI/UX 设计市场的 70% 份额（Statista 数据）。
然而，挑战犹存：AI 生成代码的版权争议、幻觉问题（生成错误代码），以及数据隐私。Figma 表示，将采用企业级安全措施，确保用户代码不用于模型训练。
编者按：Figma 的全栈转型与未来展望
编者认为，此次合作不仅是技术叠加，更是 Figma 战略转型的信号。从“设计师工具”向“全栈创意平台”跃升，Figma 正瞄准低代码/无代码时代。想象一下：设计师用自然语言构建复杂 Web App，开发者专注架构优化。这将颠覆传统设计-开发链条，降低门槛，推动更多非技术人员参与创新。
同时，OpenAI 通过生态伙伴扩展影响力，Codex 重获新生（尽管 GPT-4o 已部分取代）。竞争中，Figma 的多模型策略值得借鉴，或将成为行业标杆。展望 2026 年，随着 AGI 接近，设计工具将彻底智能化，用户只需“意念”即可成形。
短期看，此举将刺激 Figma 订阅增长，长远或引发收购浪潮。科技从业者不妨早做准备，拥抱 AI 协作新时代。
（本文约 1050 字）
本文编译自 TechCrunch，作者：Ivan Mehta，日期：2026-02-26。
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