NHS AI血液检测或替代子宫癌侵入性检查

英国国家医疗服务体系（NHS）即将在多家医院启动一项突破性试点：利用人工智能驱动的血液检测技术，在实施侵入性子宫癌检查之前，先对转诊女性进行风险评估。据《卫报》报道，英格兰每年约有9万名绝经后女性因出血症状被全科医生转诊接受进一步检查，而最终确诊子宫癌的仅约1万人。这意味着近90%的女性经历了不必要的宫腔镜或子宫内膜活检——这些侵入性操作不仅带来疼痛和感染风险，还加重了医疗系统的负担。

技术原理：AI解码血液中的癌症信号

这项血液检测由英国生物科技公司Oxford Biodynamics与伦敦大学学院合作研发，其核心在于分析血液中循环肿瘤DNA的甲基化模式。肿瘤细胞在凋亡或坏死时会释放DNA片段进入血液，而AI算法能够识别这些片段上特定区域的甲基化异常——这是癌症发生的早期表观遗传标志。与传统的液体活检不同，该技术无需依赖已知基因突变，而是通过深度学习模型整合数千个甲基化位点的信息，从而判断子宫是否存在恶性病变。

“我们正在将AI的‘模式识别’能力与液体活检的便捷性结合起来。这就像用一台超级计算机扫描血液里的‘癌症指纹’。”——牛津大学教授、研究团队负责人戴维·史密斯

初步临床研究显示，该检测对子宫癌的灵敏度达到92%，特异性为88%，这意味着能准确识别绝大多数患者，同时可将假阳性率控制在合理范围。目前，试点计划覆盖约3000名转诊女性，将在伯明翰、曼彻斯特和伦敦的5家NHS医院展开。若结果理想，NHS计划在2027年将其纳入公费医疗体系。

行业背景：AI液体活检的战场

全球液体活检市场正在经历爆炸式增长。根据Grand View Research数据，2025年全球市场规模已突破80亿美元，年复合增长率超20%。在癌症早筛领域，Grail公司的Galleri测试可筛查50多种癌症，Guardant Health的Guardant360则专注于晚期患者。然而，针对单一癌种的高特异性检测，尤其是妇科肿瘤，仍存在巨大缺口。

值得注意的是，这项NHS试点与现有技术存在显著差异。Galleri等产品主要依赖肿瘤DNA碎片化特征和甲基化模式来定位癌症起源组织，而Oxford Biodynamics的测试则聚焦于子宫癌特有的甲基化区域，并通过AI模型排除其他妇科疾病（如子宫内膜增生）的干扰。这种“窄频谱、高精度”的设计更适合在初级转诊场景中作为“分流工具”，直接减少不必要的活检。

编者按：技术可行，落地挑战犹存

这项创新无疑令人振奋，但临床转化仍面临现实障碍。首先，当前研究样本量较小，且主要针对绝经后出血人群——这是子宫癌的高发群体（占比约95%）。但其他年龄段的非典型出血患者是否同样适用，仍需更大范围的验证。其次，AI模型的训练数据来自英国人群，其种族和遗传背景的多样性有限，可能影响在亚裔、非裔等群体中的表现。此外，血液检测成本目前约为200英镑/次，虽低于宫腔镜检查（约500英镑），但若要大规模普及，供应链和实验室能力建设需同步跟上。

从政策角度看，NHS的这一试点反映了全球医疗系统对“精准转诊”的迫切需求。类似项目在美国凯撒医疗集团和新加坡保健服务集团已有初步探索，但尚无国家层面大规模应用的先例。若能证明其成本效益，AI血液检测很可能成为多癌种早筛的“敲门砖”，推动整个医疗流程从“有创检查主导”向“无创检测优先”转型。

当然，我们也需警惕过度医学化。正如英国癌症研究中心专家所言，任何筛查技术都必须与患者充分沟通假阳性与假阴性的风险，避免因技术过度干预而引发新的焦虑。最终，这项技术是否值得全系统推广，取决于它能否在真实世界中“教给”医生更聪明的决策逻辑。

本文编译自AI News