OpenAI GPT-5.6三模型正式发布 Sol Terra Luna同步上线

2026年7月9日OpenAI将GPT-5.6系列模型转为正式可用,包含Sol、Terra、Luna三款模型。Sol在Artificial Analysis Coding Agent Index达到80分,领先Claude Fable 5 2.8分;SWE-Bench Pro得分为64.6%,落后Claude Mythos 5约15分。ChatGPT Work代理同步推出,支持多步骤任务执行与多代

2026年7月9日OpenAI宣布GPT-5.6系列模型正式开放使用,同时推出ChatGPT Work代理。该系列包含Sol、Terra、Luna三款模型,Sol为旗舰版,Terra为平衡日常工作版,Luna为低成本版。Sol在Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1得分80,领先Claude Fable 5 2.8分;Agents’ Last Exam得分53.6,超出Claude Fable 5 13.1分;SWE-Bench Pro得64.6%,落后Claude Mythos 5约15分。

模型分层与访问权限

GPT-5.6系列采用三层定价与访问设计。Sol输入每百万token 5美元、输出30美元;Terra输入2.5美元、输出15美元;Luna输入1美元、输出6美元。Plus、Business用户可在中等及以上推理强度下使用Sol,Pro与Enterprise用户额外获得Sol Pro选项。Free与Go用户可通过ChatGPT Work访问Terra,付费用户可在ChatGPT Work与Codex中选择全部三款模型。

ChatGPT Work内置Codex,支持跨网页、移动端与桌面应用执行多步骤任务,可在后台独立运行并调用本地文件或内置浏览器。插件系统连接外部应用,Sites beta功能可生成交互式报告与仪表盘。Programmatic Tool Calling在Responses API中运行模型生成的JavaScript代码,运行环境为隔离V8且无网络访问。

性能基准与实际差距

官方基准显示Sol在Terminal-Bench 2.1达到88.8%,DeepSWE v1.1达到72.7%,BrowseComp达到92.2%,OSWorld 2.0达到62.6%。与Claude Opus 4.8对比,Sol在OSWorld使用85%更少输出token即完成超越。Agents’ Last Exam覆盖55个专业领域,Sol得分53.6,高于Claude Fable 5的40.5。

多代理并行模式下,ultra配置将Terminal-Bench 2.1从88.8%提升至91.9%。提示缓存支持显式断点与30分钟最低缓存寿命,缓存写入按模型输入价格1.25倍计费,读取享受90%折扣。

对开发者与企业的影响

开发者可通过Responses API直接调用Programmatic Tool Calling与多代理beta功能,无需额外部署即可实现并行代理执行。企业用户在Pro与Enterprise计划下可获得Sol Pro与更高推理强度,适合代码审查、威胁建模与长流程工作流。Free用户仍停留在GPT-5.5水平,需订阅才能获得GPT-5.6访问。

与Anthropic Claude Mythos 5和Fable 5相比,GPT-5.6 Sol在编码代理指数领先,但在SWE-Bench Pro落后15分左右。Claude系列在部分专业工作流基准仍保持优势,OpenAI则在token消耗与成本上形成差异。

后续观察信号

开发者可跟踪Responses API的调用成功率与缓存命中率变化;企业可观察Sol Pro在长流程工作流中的token消耗与错误率。