递归超级智能与亚马逊签署4亿美元算力协议

2026年7月28日，AI初创公司递归超级智能（Recursive Superintelligence）宣布与亚马逊云服务（AWS）签署了一项价值4亿美元的算力采购协议。根据协议，递归将获得AWS提供的专用计算集群，用于训练和运行其下一代超级智能模型。这笔交易不仅刷新了单笔AI算力合约的金额记录，也折射出整个行业对计算资源的极度饥渴。

交易细节与公司背景

据TechCrunch报道，这笔4亿美元的支出代表了递归超级智能自成立以来融资总额的大部分。该公司此前曾在种子轮和A轮融资中累计筹集约5亿美元，主要投资者包括Andreessen Horowitz和Sequoia Capital。递归专注于开发能够自我改进的递归神经网络架构，其创始人兼CEO萨姆·卡特（Sam Carter）曾表示：“我们正在构建的是一种能够通过迭代学习自动优化自身结构的系统，而这样的系统需要海量的算力支撑。”亚马逊此次提供的算力资源将包括数千张最新一代的Trainium芯片和H100 GPU，并配备高速互联网络。

“算力是AI公司的‘新石油’。递归的这笔交易表明，前沿AI玩家愿意为了计算资源付出高昂成本，而云服务商则获得了稳定的长期收入来源。”——TechCrunch分析师

行业背景：AI算力竞赛白热化

随着大型语言模型和多模态AI的爆发，算力已成为AI公司最核心的稀缺资源。OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等头部玩家每年在计算上的投入动辄数十亿美元。亚马逊、微软、谷歌三大云厂商纷纷推出定制AI芯片并签署巨额长期合约来锁定客户。递归的这笔交易正值亚马逊高调推广其自研Trainium芯片之际，该芯片在特定AI工作负载上的性价比比Nvidia H100高出40%。通过绑定递归这样的明星初创公司，亚马逊希望证明Trainium的竞争力，并吸引更多AI企业迁移其工作负载。

编者按：技术路径与商业博弈

递归超级智能的名字本身就暗含其技术野心——试图通过递归自我改进实现超级智能。这种路径在学术界争议颇大，但该公司已在实际应用中取得了初步成果：其开发的“递归增强学习框架”在多个基准测试上超越了传统强化学习方法。然而，超级智能的实现需要近乎无限的计算资源。4亿美元的投入对任何初创公司来说都是沉重的负担，递归选择将其几乎全部融资押注于算力，是一种高风险高回报的策略。从商业角度看，这笔交易也反映了云服务商与AI初创公司之间正在形成的“共生关系”：云厂商提供基础设施，AI公司支付高昂费用并锁定长期合同，双方各自承担风险并分享增长红利。

值得关注的是，这并非亚马逊首次与AI公司签署大型算力协议。2025年，Anthropic曾与AWS签署价值80亿美元的多年合约；2026年初，微软也与OpenAI续签了价值约200亿美元的算力协议。相比之下，递归的4亿美元虽然规模较小，但考虑到其公司体量，这一支出比例异常之高。如果递归的模型最终取得成功，这笔投入将物超所值；如果失败，公司可能面临资金链断裂的风险。

未来展望

递归超级智能表示，这笔算力将主要用于训练其“递归通用智能”（RGI）模型，预计在2027年上半年完成训练并推向市场。公司计划将模型应用于药物发现、自动驾驶和金融预测等领域。与此同时，亚马逊正通过低延迟和高带宽的集成系统吸引更多AI客户。这场算力竞逐的赢家，或许将在未来几年定义AI基础设施的标准。

本文编译自TechCrunch