华尔街AI精神错乱：思想实验引发股市暴跌

华尔街的AI狂热：从泡沫到恐慌

在2026年的这个寒冷的二月底，华尔街再次被AI‘思想实验’搅得天翻地覆。一篇看似学术性的讨论——关于AI对经济和社会的潜在冲击——迅速在社交媒体和投资圈发酵，导致科技股集体暴跌。WIRED资深记者Steven Levy在文章《Wall Street Has AI Psychosis》中尖锐指出，这种‘AI精神错乱’并非偶然，而是市场对AI过度炒作的必然结果。

一场关于AI影响的“思想实验”在本周早些时候导致股票暴跌。这很可能还会继续发生。

回顾事件：一位知名AI研究者发布了一篇模拟论文，假设超级AI在短期内取代50%的白领工作，并引发全球失业潮。这一‘思想实验’虽未经验证，却迅速被算法放大，散户投资者恐慌抛售。NVIDIA、AMD等AI芯片巨头股价单日跌幅超过10%，纳斯达克指数一度下挫3%。这不是孤例。2023年以来，AI热潮已推动科技股市值飙升至历史新高，但每逢负面叙事，便引发连锁反应。

AI泡沫的行业背景：从ChatGPT到AGI竞赛

AI浪潮源于2022年底OpenAI的ChatGPT爆火，此后谷歌、Meta、安卓等巨头纷纷跟进，投资数百亿美元于生成式AI和AGI（通用人工智能）。到2026年，AI已渗透金融、医疗和制造等领域。根据麦肯锡报告，AI将贡献全球GDP的15.7万亿美元，但短期风险不容忽视。

华尔街的‘AI精神错乱’根植于此。投资者将NVIDIA视为‘新石油’，其市值一度超2万亿美元，远超传统车企总和。然而，AI模型训练成本飙升——训练一个GPT-5级别模型需数亿美元电费和算力——令盈利前景蒙上阴影。2025年，英伟达财报显示毛利率下滑至65%，引发首次大规模获利了结。

补充背景：美联储加息周期结束，但通胀隐忧犹存。AI被视为‘生产力革命’，却也放大不确定性。量化基金如Renaissance Technologies已调整仓位，减少AI敞口，转向防御性资产。

本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。

事件剖析：思想实验如何点燃导火索

Steven Levy描述，这次‘思想实验’源于X平台（前Twitter）上的病毒式传播。一位斯坦福教授的推文模拟：若AI自动化率达70%，道琼斯指数将腰斩。算法推送下，数百万散户涌入Robinhood App抛售。华尔街专业人士虽嗤之以鼻，但高频交易机器人已先行动手，放大波动。

历史相似：2021年GameStop事件证明，社交媒体可颠覆传统市场。AI时代，深度伪造和生成内容进一步模糊真伪，投资者辨识难度加大。Levy警告，这种‘精神错乱’将反复：每当OpenAI或xAI发布新模型，市场即狂欢；稍有风吹草动，又集体恐慌。

编者按：理性投资AI，勿陷情绪漩涡

作为AI科技新闻编辑，我们认为华尔街的AI psychosis反映了更深层问题：技术叙事主导估值，而非基本面。NVIDIA的市盈率超50倍，远高于历史均值；OpenAI估值虽达1500亿美元，但尚未盈利。投资者应关注AI落地瓶颈，如数据隐私（欧盟GDPR升级）和能源消耗（AI数据中心占全球电力5%）。

展望未来，AGI突破或在2027-2030年到来，但市场需冷却。建议：多元化配置AI供应链（如台积电、ASML），并追踪监管动态。中国AI企业如百度、阿里正加速追赶，带来新机遇。华尔街的教训是：AI非万能药，情绪化投资终将付出代价。

结语：波动是常态，机遇藏于乱局

Steven Levy的文章提醒我们，AI革命才刚起步。股市动荡虽痛，但也洗牌参与者。长期看好AI，但短期需警惕‘精神错乱’复发。投资者，当以数据为锚，而非头条为从。

本文编译自WIRED，作者Steven Levy，2026-02-28。