亚马逊Ring人脸识别功能遭集体诉讼

一则来自西雅图联邦法院的诉讼将亚马逊置于聚光灯下——弗吉尼亚州居民Charles Sigwalt代表全美数百万Ring用户提起集体诉讼，指控Ring的“熟悉面孔”（Familiar Faces）功能在未获用户明确同意的情况下，擅自采集并存储路过其门铃摄像头附近人员的面部生物识别信息。该诉讼于2026年6月3日正式提交，成为继2023年FTC和解后，Ring面临的最大隐私挑战。

“熟悉面孔”如何运作？

根据诉讼文件，Ring的“熟悉面孔”功能利用AI算法分析摄像头捕捉到的人脸，与用户手动标记的“已知人员”（如家人、朋友）数据库进行比对。一旦识别出陌生人进入画面，系统会发送“未知人物”警报。然而，该功能默认处于开启状态，且用户若要关闭，需要深入三级菜单才能找到开关——诉讼称这种做法是故意设计，以最大化数据收集。更令人担忧的是，Ring的隐私政策并未明确说明这些面部数据会被永久存储在云端，即便用户从未主动标记任何面孔。

原告Sigwalt表示，他购买Ring门铃后，系统未经他许可就生成了许多“熟悉面孔”档案，其中包括前来送快递的司机、邻居的访客甚至路过的行人。“这些人根本不知道自己正在被生物识别系统跟踪，”他在起诉书中写道，“而Ring将这些数据资产化，构成了对个人隐私权的直接侵犯。”

“Ring将‘便利’建立在用户和公众不知情的数据采集之上，这违反了‘知情同意’这一核心隐私原则。”——诉讼原告律师团声明

法律与行业背景

人脸识别技术在美国正处于法律风暴中心。2023年，伊利诺伊州在BIPA（生物识别信息隐私法案）下催生了大量集体诉讼，Meta曾因此支付过6.5亿美元和解金。华盛顿州虽未通过专门生物识别法，但《华盛顿隐私法案》（WPA）以及联邦《窃听法案》均被纳入此次诉讼依据。此前，Ring已于2023年同意支付560万美元与FTC就其无视隐私保护承诺（允许员工随意访问用户视频）达成和解，但本案触及的是更深层的AI数据采集问题。

行业观察人士指出，Ring此类“功能默认开启”的模式并不罕见。谷歌Nest、亚马逊Echo Show等设备也曾因持续录音或面部扫描被批评。区别在于，Ring的门铃直接对准公共街道，其采集范围涵盖了未经任何授权的第三方人员——这是法律灰色地带，也是本案的突破口。

编者按：技术便利不应以牺牲隐私为代价

作为AI科技新闻编辑，我认为本案并非孤立事件。智能家居厂商往往利用消费者对“安全”的渴望，悄悄开启感知功能，然后将数据用于训练AI模型甚至广告定向。Ring的“熟悉面孔”初衷是减少误报，但默认开启并隐藏关闭选项的做法，暴露了企业将产品逻辑优先于用户权利的倾向。

从技术角度看，生物识别数据具有不可更改性——泄露密码可以重置，但人脸无法“更换”。因此，法律要求企业对此类数据采取最高级别的保护。遗憾的是，多数门铃厂商仍缺乏透明度。此案若达成赔偿或判决，可能会推动强制默认关闭、在首次使用前弹出明确同意窗口等变化，甚至促使立法机构重新审视公共场所AI监控的边界。

对于消费者而言，建议立即检查自己的Ring应用设置：在“控制中心”->“隐私与法律”->“熟悉面孔”中将其关闭。同时，可向所在州议员呼吁更严格的生物识别法案——在这个摄像头无处不在的时代，每个人都可能是下一个“未经同意的数据点”。

本文编译自TechCrunch