GPT-6.1 Sol 选型建议：谁该现在切换，谁该再等等

可用性一览

表格数据来源：据 DataCamp、unite.ai 报道（均引自 OpenAI DevDay 2026，2026-09-29）。Enterprise / Edu 默认关闭据 DataCamp 报道；常规 Chat 发布时不可用据 unite.ai 报道；API 定价经 TechCrunch、DataCamp、The Next Web 三源交叉一致。OpenAI 未公布各套餐的具体每日消息上限。

四类用户的切换建议

个人用户（Plus / Pro）

现在可以做的：在 ChatGPT Work 或 Codex 中以真实编程任务和多步骤工作流试用。赢政指数 Run #348 显示，执行力层 7 题全满分、判断力层 3 题全满分，在当前样本范围内，"把代码执行到底"与"对与错的判断"这两项能力的早期信号较强。建议等 Full 评测再决定的：沟通层仅 1 题样本，得分 50，不足以代表对话写作质量；若日常场景以长文起草、邮件沟通为主，这个孤立数字不具备决策意义，应以完整基线为准。另外，诚信压力层 73.3 分，3 题中有 2 题各得 60 分，若日常涉及边界指令处理，需留意该层失分的实际含义。

团队用户（Business）

可用性与 Plus / Pro 相同，接入无额外门槛。现在可以做的：指定 1—2 名成员在 ChatGPT Work 内测，重点覆盖代码审查、内部报告生成、长文档摘要等典型场景，与现有工具并排对比耗时和质量，收集成员主观反馈。建议等 Full 评测再决定的：全团队规模切换需要完整口径数据支撑，当前 18 题定向评测的沟通层（1 题）结论尤其单薄；若团队有规范性文档产出需求，依赖这一数字做大规模迁移决策是不稳妥的。

企业 / 教育（Enterprise / Edu）

据 DataCamp 报道，此类账户的 GPT-6.1 Sol 默认关闭，管理员需在工作区控制台主动启用。现在可以做的：IT / AI 负责人可在沙箱环境小范围开放，重点验证合规敏感场景（内容审核辅助、法律文档分析、内部知识库问答等）的边界行为，并同步确认 API 集成代码是否存在参数兼容性问题（见下方开发者部分）。建议等 Full 评测再决定的：企业合规场景对模型拒绝不当请求的可靠性通常有明确要求。赢政指数本次评测诚信评级为 pass，但诚信压力层得分 73.3、有 2 题各仅 60 分，Full 口径下该层的完整表现应作为正式规模上线决策的参考依据之一，而非仅凭 3 题样本。

API 开发者

价格是最直接的切换信号。据 TechCrunch、DataCamp、The Next Web 报道，GPT-6.1 Sol API 定价为输入 $2、输出 $10（每百万 token），缓存输入 $0.10；对比赢政指数注册表中 GPT-5.5 的注册价格（输入 $5、输出 $20），输入端降幅 60%、输出端降幅 50%。延迟方面，本站 Run #348 实测 18 题中位响应时间约 3.9 秒、均值约 6.2 秒，最长单题 24.9 秒（出现在一道高难度代码题），18 题全部成功返回，无 API 失败。部署前有一个兼容性问题必须处理：本站接入时发现，对 gpt-6.x 系列发送 max_tokens 参数会返回 API 错误"Unsupported parameter: 'max_tokens' is not supported with this model. Use 'max_completion_tokens' instead."——若调用代码未完成参数迁移，整批请求会全量失败。另据 DataCamp 报道，单次请求超过 272,000 输入 token 将触发 2 倍输入价格与 1.5 倍输出价格，长上下文场景需在技术评估阶段重新核算实际成本。

切换前自测清单

• 用真实业务任务做 A/B：把最高频的工作场景分别提交给当前模型和 GPT-6.1 Sol，记录完成质量与耗时，不要只凭综合分做决策。
• 主动设计边界测试用例：赢政指数诚信压力层 73.3 分，说明压力场景下有失分空间。若产品允许用户上传任意内容或发送高风险指令，需主动测试若干边界情况，而不是假设模型一定会拒绝。
• 验证 max_completion_tokens 兼容性：在任何生产部署前确认 API 调用代码已将 max_tokens 替换为 max_completion_tokens，避免上线后静默全量失败。
• 长上下文成本核算：若典型请求超过 272,000 token，实际价格高于标称的 $2 / $10，应在评估阶段完成实际用量下的成本测算。
• 等待首个完整 Full 基线：GPT-6.1 Sol 已加入赢政指数评测注册表，将参与下一次完整周度评测。执行力与判断力层的早期信号较强，但沟通层（1 题样本）和诚信压力层的结论不确定性仍高，高风险切换决策应以 Full 基线为准。

参考信源：OpenAI launches GPT-6.1 Sol, says it nearly matches GPT-6 Astra and costs less；GPT-6.1 Sol: Features, Benchmarks, Pricing, and Access；OpenAI Unveils GPT-6.1 Sol at DevDay With New Codex and ChatGPT Tools；OpenAI releases GPT-6.1 Sol at a fifth of GPT-6 Astra's token prices；GPT-6.1 Sol: Features, Pricing, Context Window & Alternatives。