OpenAI确认中国支持者用ChatGPT策划反数据中心行动 平台责任争议升级

2026年6月10日OpenAI发布声明，确认部分中国支持的行动者使用ChatGPT生成反数据中心宣传材料和关税影响脚本。这些账号以美国本地身份注册，发布内容声称AI训练和推理会消耗大量电力，导致居民电费上涨并破坏家庭生活。

生成式模型如何被用于影响行动

ChatGPT等大语言模型通过海量文本训练，能快速产出连贯的社交媒体帖文、评论和视频脚本。行动者输入关键词如“数据中心用电”“家庭电费上涨”，模型即可输出带有情感色彩的短文本，再经人工微调后发布。这种流程将原本需要数小时的文案工作压缩到分钟级，降低协调成本。

OpenAI系统记录显示，相关账号在短时间内批量生成相似叙事框架，包括“AI数据中心抢占本地电力”“普通家庭每月多付数百美元电费”等具体表述。这些内容针对美国地方选举周期和能源政策讨论进行定向优化。

平台检测与终止机制

OpenAI通过行为模式分析识别出异常：账号注册时间集中、内容主题高度重合、互动网络呈现星型结构。系统在6月10日前已终止数十个关联账号。终止依据包括IP地址聚类、设备指纹重复以及生成文本的语义相似度阈值。

这一过程依靠模型自身输出的元数据和下游分类器。分类器训练数据来自历史已知影响行动，重点捕捉“虚假本地身份+政策议题+情感煽动”的组合特征。

对AI基础设施的影响

数据中心选址直接受电力供应和地方监管制约。2025年美国已有多个州因类似舆论压力推迟或缩减AI算力项目。

从技术角度看，AI训练和推理的能耗主要来自GPU集群和冷却系统。单次大规模训练可消耗数百万度电，但实际家庭电费上涨幅度取决于电网结构和本地定价机制。OpenAI未公布具体能耗数字，仅强调其终止行动的依据为账号行为而非内容真实性。

地缘政治与平台责任的交织

平台责任的核心在于平衡内容审核与言论自由。OpenAI的做法是事后封禁而非事前过滤。