OpenAI携手博通推出首款定制芯片“Jalapeño”

当地时间6月24日，OpenAI正式揭晓了其首款定制芯片——名为“Jalapeño”的推理处理器。这款芯片由半导体巨头博通（Broadcom）代工制造，专门针对OpenAI推理系统的独特需求进行设计。据TechCrunch报道，Jalapeño的问世不仅是OpenAI硬件战略的重要里程碑，也预示着AI算力供应链正在经历深刻的变革。

从依赖到自主：OpenAI的芯片之路

长期以来，OpenAI的模型训练与推理严重依赖英伟达的GPU，尤其是H100和后续的Blackwell架构。然而，随着AI推理需求的指数级增长——特别是GPT系列模型的实时响应场景——通用GPU在能效比和专用性上的短板日益凸显。2025年，OpenAI便开始与博通秘密合作，探索针对推理工作负载的定制化方案。Jalapeño正是这一合作的结晶。

“Jalapeño处理器是在博通成熟的ASIC（专用集成电路）设计平台上，结合OpenAI在算子优化、内存带宽与低精度计算方面的专长，最终实现的定制方案。”——据接近该项目的消息人士透露。

据估计，Jalapeño在典型推理任务上的能效比是英伟达H100的2.5倍，延迟降低40%，尤其适合需要快速响应的对话式AI和实时分析场景。

行业背景：定制芯片浪潮来袭

OpenAI并非第一家自研AI芯片的科技巨头。谷歌的TPU（张量处理单元）已迭代至第六代，亚马逊Trainium/Inferentia系列服务于AWS云服务，微软也在2025年推出了基于Arm架构的“Athena”推理芯片。然而，OpenAI与博通的合作模式尤为引人关注：博通擅长设计高性能网络与定制芯片，其AI加速器曾为谷歌TPU提供部分技术支持，但此次为OpenAI深度定制，表明博通正积极开拓超大规模AI客户市场。

与此同时，Jalapeño的命名也颇具深意。Jalapeño是一种墨西哥辣椒，以其独特的辣味和多功能性著称。OpenAI或许借此暗示：这款芯片虽小（相对GPU核心面积较小），但能力“彪悍”，尤其擅长处理高并发、低延时的推理请求。

编者按：芯片自主化，OpenAI的必然选择

从战略角度看，OpenAI自研芯片的逻辑清晰：降低对单一供应商的依赖、优化总拥有成本（TCO）、并针对自身算法进行极致定制。英伟达GPU虽然在训练领域几乎垄断，但在推理环节，许多厂商（如苹果、Meta）已证明定制芯片能带来显著优势。Jalapeño的推出可能加速AI推理芯片市场的分化——通用GPU将逐步让位于场景专用处理器。

不过，Jalapeño目前仅用于OpenAI自身的推理服务，尚未向第三方开放。其量产规模、良率以及实际部署效果，仍有待后续观察。但可以肯定的是，随着大模型进入“推理为王”的阶段，谁掌握了高效推理芯片，谁就赢得了AI落地的“最后一公里”。

本文编译自TechCrunch